Chatbot从0到1（第2版）：对话式交互实践指南

附录A ChatGPT沉思录

20.4.2 增强人的能力

20.4.1 增强人类智慧

20.4 “替代”还是“共生”

20.3 对话智能解决重复思考

20.2 你们的机会来了

20.1 很抱歉，我做了一个59分的机器人

20 AI与人，“替代”还是“共生”

19.3 设计合理的人工接入流程

19.2 对话交互是手段而非目的

19.1 AI产品的潜力在于产品设计

19 Chatbot的机会在哪里

第6部分 对话式AI的时代已经到来

18.2 Wechaty Puppet Service云服务

18.1 Wechaty Puppet Provider

18 Wechaty Puppet Provider和Wechaty Puppet云服务

17.4 如何使用自然语言编程Wechaty

17.3.2 如何使用Wechaty与GPT模型云API进行连接

17.3.1 GPT模型介绍及其云API

17.3 连接大语言模型云API

17.2.4 添加对话管理

17.2.3 添加异步操作发送图片

17.2.2 基于规则实现Chatbot的自动回复功能

17.2.1 开发Wechaty Chatbot

17.2 使用Wechaty实现具有基本功能的Chatbot

17.1.4 如何使用Wechaty连接微信账号

17.1.3 Wechaty中常用的API

17.1.2 安装Wechaty的步骤及注意事项

17.1.1 Wechaty项目介绍

17.1 Wechaty简介及安装

17 Wechaty SDK介绍及实战

16.5.2 电商行业的案例

16.5.1 金融行业的案例

16.5 RPA的案例

16.4 RPA的使用

16.3 RPA的发展趋势

16.2 RPA的应用场景

16.1.4 RPA在企业中的落地情况

16.1.3 RPA与AGI的结合

16.1.2 RPA的起源和技术演进

16.1.1 RPA本质上是一种更先进的生产力

16.1 RPA是什么

16 RPA简介

第5部分 机器人流程自动化：建立AGI与现实世界的接口

15.4.5 用户画像

15.4.4 用户总数

15.4.3 用户活跃度

15.4.2 用户留存率

15.4.1 活跃用户

15.4 用户分析

15.3.3 调用默认回答的次数

15.3.2 热门退出消息

15.3.1 异常对话记录

15.3 对话异常分析

15.2.7 转化路径分析

15.2.6 让用户为Chatbot评分

15.2.5 情绪分析

15.2.4 词云分析

15.2.3 消息漏斗

15.2.2 意图统计

15.2.1 对话聚类

15.2 对话内容分析

15.1.3 平台渠道分析

15.1.2 会话流量

15.1.1 时长与轮次

15.1 流量分析

15 运营反馈

14.3.5 Web Chat

14.3.4 Telegram

14.3.3 Slack

14.3.2 Facebook

14.3.1 E-mail

14.3 Bot Framework

14.2 钉钉

14.1.2 微信公众号

14.1.1 企业微信

14.1 微信

14 平台渠道集成

13.3.3 主观评价

13.3.2 客观评价

13.3.1 线上指标

13.3 闲聊型Chatbot测评指标

13.2.4 问题解决率

13.2.3 F值

13.2.2 召回率

13.2.1 准确率

13.2 问答型Chatbot测评指标

13.1.2 对话管理测评指标

13.1.1 自然语言理解测评指标

13.1 任务型Chatbot测评指标

13 系统测评

12.5.3 句子互动介绍

12.5.2 AutoGPT

12.5.1 LangChain

12.5 平台工具介绍

12.4.4 RAG变种之一：RAG-Fusion

12.4.3 RAG搭建实操

12.4.2 检索方法

12.4.1 工程化的Prompt实现

12.4 RAG搭建

12.3.2 对话策略优化

12.3.1 对话状态追踪

12.3 对话管理

12.2.2 实体提取

12.2.1 意图识别

12.2 自然语言理解

12.1.2 流程梳理

12.1.1 组件介绍

12.1 搭建前的准备

12 系统搭建

第4部分 Chatbot的生命周期（下）

11.5.2 PromptPerfect

11.5.1 FlowGPT

11.5 Prompt工具介绍

11.4.4 控制对话流

11.4.3 区别新老用户

11.4.2 为所有场景设置优先级

11.4.1 基于系统数据设计场景

11.4 针对搭建Chatbot业务流撰写Prompt

11.3.3 如何使用ChatGPT写一篇逻辑缜密、语义流畅的2000字论文

11.3.2 ChatGPT情人节约会指南

11.3.1 ChatGPT帮你写代码

11.3 Prompt Engineer实操

11.2.6 思维链

11.2.5 编写结构化Prompt

11.2.4 通过B.O.R.E框架设计Prompt

11.2.3 CRISPE框架

11.2.2 OpenAI官网的最佳实践

11.2.1 Prompt撰写的4个基础方法

11.2 撰写Prompt的原则和方法

11.1 何谓Prompt Engineer

11 Prompt撰写

10.5.2 数据更新

10.5.1 数据扩充

10.5 数据扩充和数据更新

10.4 数据切割

10.3.3 Doctran

10.3.2 PP-Structure

10.3.1 pdf.js

10.3 数据转换

10.2 数据清洗

10.1 数据收集

10 数据处理

9.3.3 合并业务线

9.3.2 绘制泳道图

9.3.1 绘制单通道流程图

9.3 抽取对话流程，绘制流程图

9.2 梳理业务要素

9.1 对话流程设计的原则

9 流程设计

8.4 案例：差旅Chatbot

8.3 “六何”产品需求分析法

8.2 确定Chatbot的形象

8.1 确定Chatbot的边界

8 需求分析

7.4 大语言模型时代的数据库

7.3.2 RAG与Fine-tuning：哪一个是构建大语言模型应用更好的方法

7.3.1 RAG简介

7.3 RAG：让大语言模型拥有特定的专属知识

7.2 设计Chatbot的生命周期

7.1 机器是如何与人进行交流的

7 Chatbot的生命周期概览

第3部分 Chatbot的生命周期（上）

6.9 不适合直接在客服场景中使用

6.8.3 活动策划

6.8.2 话术文案

6.8.1 IP打造

6.8 取代私域运营

6.7 传统文化生成器，让文化火起来

6.6 充当“花哨的”标题生成器

6.5 多语种转化

6.4 帮助提炼大量文字

6.3 编辑文章/改写论文表达

6.2 写文章

6.1 数字人大脑

6 ChatGPT的应用场景

5.9 ChatGPT背后的公司：OpenAI

5.8 ChatGPT的前世今生

5.7 关于ChatGPT的“猜概率”

5.6 ChatGPT立即体验

5.5 如何使用ChatGPT

5.4 ChatGPT对人工智能未来的发展趋势的判断

5.3 ChatGPT在营销场景中的作用

5.2 ChatGPT写书稿大纲

5.1 ChatGPT自己介绍自己

5 ChatGPT是什么

4 何谓通用人工智能

第2部分 通用人工智能的春天：引领未来的关键技术

3.3.3 问答型Chatbot

3.3.2 任务型Chatbot

3.3.1 闲聊型Chatbot

3.3 行业的典型分类

3.2.6 个人助手Chatbot

3.2.5 教育Chatbot

3.2.4 娱乐Chatbot

3.2.3 工作Chatbot

3.2.2 智能客服Chatbot

3.2.1 垂直行业Chatbot

3.2 功能分类

3.1 开放域和封闭域

3 Chatbot应用场景及分类

2.4 Prompt Engineer

2.3 职位的变革

2.2 对话式交互简介

2.1 交互演进简史

2 对话式交互的登场

1.3 关于本书

1.2 起伏跌宕

1.1 灼灼热望

1 人工智能的春天来了

第1部分 人工智能时代之骄子

本书特色

前言

推荐序三

推荐序二

推荐序一

内容简介

作者简介

版权信息

封面

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版权信息

作者简介

内容简介

推荐序一

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前言

本书特色

第1部分 人工智能时代之骄子

1 人工智能的春天来了

1.1 灼灼热望

1.2 起伏跌宕

1.3 关于本书

2 对话式交互的登场

2.1 交互演进简史

2.2 对话式交互简介

2.3 职位的变革

2.4 Prompt Engineer

3 Chatbot应用场景及分类

3.1 开放域和封闭域

3.2 功能分类

3.2.1 垂直行业Chatbot

3.2.2 智能客服Chatbot

3.2.3 工作Chatbot

3.2.4 娱乐Chatbot

3.2.5 教育Chatbot

3.2.6 个人助手Chatbot

3.3 行业的典型分类

3.3.1 闲聊型Chatbot

3.3.2 任务型Chatbot

3.3.3 问答型Chatbot

第2部分 通用人工智能的春天：引领未来的关键技术

4 何谓通用人工智能

5 ChatGPT是什么

5.1 ChatGPT自己介绍自己

5.2 ChatGPT写书稿大纲

5.3 ChatGPT在营销场景中的作用

5.4 ChatGPT对人工智能未来的发展趋势的判断

5.5 如何使用ChatGPT

5.6 ChatGPT立即体验

5.7 关于ChatGPT的“猜概率”

5.8 ChatGPT的前世今生

5.9 ChatGPT背后的公司：OpenAI

6 ChatGPT的应用场景

6.1 数字人大脑

6.2 写文章

6.3 编辑文章/改写论文表达

6.4 帮助提炼大量文字

6.5 多语种转化

6.6 充当“花哨的”标题生成器

6.7 传统文化生成器，让文化火起来

6.8 取代私域运营

6.8.1 IP打造

6.8.2 话术文案

6.8.3 活动策划

6.9 不适合直接在客服场景中使用

第3部分 Chatbot的生命周期（上）

7 Chatbot的生命周期概览

7.1 机器是如何与人进行交流的

7.2 设计Chatbot的生命周期

7.3 RAG：让大语言模型拥有特定的专属知识

7.3.1 RAG简介

7.3.2 RAG与Fine-tuning：哪一个是构建大语言模型应用更好的方法

7.4 大语言模型时代的数据库

8 需求分析

8.1 确定Chatbot的边界

8.2 确定Chatbot的形象

8.3 “六何”产品需求分析法

8.4 案例：差旅Chatbot

9 流程设计

9.1 对话流程设计的原则

9.2 梳理业务要素

9.3 抽取对话流程，绘制流程图

9.3.1 绘制单通道流程图

9.3.2 绘制泳道图

9.3.3 合并业务线

10 数据处理

10.1 数据收集

10.2 数据清洗

10.3 数据转换

10.3.1 pdf.js

10.3.2 PP-Structure

10.3.3 Doctran

10.4 数据切割

10.5 数据扩充和数据更新

10.5.1 数据扩充

10.5.2 数据更新

11 Prompt撰写

11.1 何谓Prompt Engineer

11.2 撰写Prompt的原则和方法

11.2.1 Prompt撰写的4个基础方法

11.2.2 OpenAI官网的最佳实践

11.2.3 CRISPE框架

11.2.4 通过B.O.R.E框架设计Prompt

11.2.5 编写结构化Prompt

11.2.6 思维链

11.3 Prompt Engineer实操

11.3.1 ChatGPT帮你写代码

11.3.2 ChatGPT情人节约会指南

11.3.3 如何使用ChatGPT写一篇逻辑缜密、语义流畅的2000字论文

11.4 针对搭建Chatbot业务流撰写Prompt

11.4.1 基于系统数据设计场景

11.4.2 为所有场景设置优先级

11.4.3 区别新老用户

11.4.4 控制对话流

11.5 Prompt工具介绍

11.5.1 FlowGPT

11.5.2 PromptPerfect

第4部分 Chatbot的生命周期（下）

12 系统搭建

12.1 搭建前的准备

12.1.1 组件介绍

12.1.2 流程梳理

12.2 自然语言理解

12.2.1 意图识别

12.2.2 实体提取

12.3 对话管理

12.3.1 对话状态追踪

12.3.2 对话策略优化

12.4 RAG搭建

12.4.1 工程化的Prompt实现

12.4.2 检索方法

12.4.3 RAG搭建实操

12.4.4 RAG变种之一：RAG-Fusion

12.5 平台工具介绍

12.5.1 LangChain

12.5.2 AutoGPT

12.5.3 句子互动介绍

13 系统测评

13.1 任务型Chatbot测评指标

13.1.1 自然语言理解测评指标

13.1.2 对话管理测评指标

13.2 问答型Chatbot测评指标

13.2.1 准确率

13.2.2 召回率

13.2.3 F值

13.2.4 问题解决率

13.3 闲聊型Chatbot测评指标

13.3.1 线上指标

13.3.2 客观评价

13.3.3 主观评价

14 平台渠道集成

14.1 微信

14.1.1 企业微信

14.1.2 微信公众号

14.2 钉钉

14.3 Bot Framework

14.3.1 E-mail

14.3.2 Facebook

14.3.3 Slack

14.3.4 Telegram

14.3.5 Web Chat

15 运营反馈

15.1 流量分析

15.1.1 时长与轮次

15.1.2 会话流量

15.1.3 平台渠道分析

15.2 对话内容分析

15.2.1 对话聚类

15.2.2 意图统计

15.2.3 消息漏斗

15.2.4 词云分析

15.2.5 情绪分析

15.2.6 让用户为Chatbot评分

15.2.7 转化路径分析

15.3 对话异常分析

15.3.1 异常对话记录

15.3.2 热门退出消息

15.3.3 调用默认回答的次数

15.4 用户分析

15.4.1 活跃用户

15.4.2 用户留存率

15.4.3 用户活跃度

15.4.4 用户总数

15.4.5 用户画像

第5部分 机器人流程自动化：建立AGI与现实世界的接口

16 RPA简介

16.1 RPA是什么

16.1.1 RPA本质上是一种更先进的生产力

16.1.2 RPA的起源和技术演进

16.1.3 RPA与AGI的结合

16.1.4 RPA在企业中的落地情况

16.2 RPA的应用场景

16.3 RPA的发展趋势

16.4 RPA的使用

16.5 RPA的案例

16.5.1 金融行业的案例

16.5.2 电商行业的案例

17 Wechaty SDK介绍及实战

17.1 Wechaty简介及安装

17.1.1 Wechaty项目介绍

17.1.2 安装Wechaty的步骤及注意事项

17.1.3 Wechaty中常用的API

17.1.4 如何使用Wechaty连接微信账号

17.2 使用Wechaty实现具有基本功能的Chatbot

17.2.1 开发Wechaty Chatbot

17.2.2 基于规则实现Chatbot的自动回复功能

17.2.3 添加异步操作发送图片

17.2.4 添加对话管理

17.3 连接大语言模型云API

17.3.1 GPT模型介绍及其云API

17.3.2 如何使用Wechaty与GPT模型云API进行连接

17.4 如何使用自然语言编程Wechaty

18 Wechaty Puppet Provider和Wechaty Puppet云服务

18.1 Wechaty Puppet Provider

18.2 Wechaty Puppet Service云服务

第6部分 对话式AI的时代已经到来

19 Chatbot的机会在哪里

19.1 AI产品的潜力在于产品设计

19.2 对话交互是手段而非目的

19.3 设计合理的人工接入流程

20 AI与人，“替代”还是“共生”

20.1 很抱歉，我做了一个59分的机器人

20.2 你们的机会来了

20.3 对话智能解决重复思考

20.4 “替代”还是“共生”

20.4.1 增强人类智慧

20.4.2 增强人的能力

附录A ChatGPT沉思录