3.4　中国新经济指数的评价方法与数据处理

3.4.1　中国新经济指数的评价方法选择

中国新经济发展指数的评价涉及诸多指标，因此评价的关键就是指标权重的确定问题。关于评价赋权的方法，常用的评价方法有主观赋权法和客观赋权法。

主观赋权法是由相关专家依据其经验和学识进行赋权，主观赋权法的主要代表性方法包括层次分析法和德尔菲法等。但是这类方法过于依赖专家的主观认知，很容易影响评价的结果。客观赋权法是利用客观数值来计算权重的方法，常用的客观赋权法有因子分析法、熵值法、主成分分析法等。本章采用客观赋权法中的熵值法来计算“新经济”发展水平的各项指标的权重。

“熵”最开始是物理学的概念，后来被用来表明混合复杂的信息中的不确定的程度，被用来刻画某个事物的信息越完全，信息量越大，不确定的程度就越小，熵值就越小，指标重要程度就越高；反之，信息越不完全，信息量越小，不确定程度就越大，熵值就越大，指标重要程度就越低。熵值法的本质是基于指标的离散程度进行客观赋权，基于熵值法对中国新经济发展指数进行测度，有利于消除主观认知偏差对新经济测度的不利影响。

3.4.2　数据标准化处理

一方面，因为数据处理过程中存在零值，为了不影响计算结果，将整体数据进行一个微小的正值平移。另一方面，因为数据指标中存在正向指标和逆向指标，指标单位也不尽相同，所以我们先对数据进行标准化处理，将指标全部化为0~1的数，以方便评价过程，处理的方法就是对数据进行无量纲处理。本章的测度过程具体分为时间序列分析和地区差异分析两大部分，数据标准化处理总体相同，仅在分维度权重加总时略有差异。

正项指标标准化：

逆向指标标准化：

在年度时间序列分析中，其中i=1，2，3，…，n代表了不同的指标，j=1，2，3，…，m代表了不同的年份。x_ij代表未进行标准化的指标的原数据，x_max、x_min分别代表原数据中的最大值和最小值，x′_ij代表标准化后的数据。

在地区差异分析中，i代表不同的指标，k代表不同的省份。

正项指标标准化：

逆向指标标准化：

3.4.3　指标权重计算

（1）利用标准化后的数据进行计算，计算第j个指标下第i年的贡献度。

（2）计算第j个指标的熵值。

（3）差异系数计算。

（4）确定评价指标的权重，确定年度综合评价得分。

本章省份权重计算与年度权重计算公式相同，地区权重计算是将每个区域中各省份每年的权重通过求和得出。