2.1 什么是自动驾驶网络以及自动驾驶网络的价值

1.什么是自动驾驶网络

在回答什么是自动驾驶网络之前，我们先来看看业界关于自动化系统的一些权威观点。2000年，R.帕拉休拉曼（R.Parasuraman）和T.B.谢里登（T.B.Sheridan）在发表的IEEE论文“A model for types and levels of human interaction with automation”中，介绍了一个自动化系统及其级别的模型，该模型为决定哪些系统功能应该自动化以及在多大程度上自动化提供了框架。后来这篇论文成为业界主流领域（如汽车自动驾驶、城市轨道交通、飞机、无人机等）自动化等级定义和设计的理论基础。

该论文主要有两个核心观点。

观点一：有以下四大类功能可以实现自动化。

·信息获取，即感知。

·信息分析。

·决策，即行动选择。

·行动执行。

观点二：针对每一类功能，它们的自动化等级都可以分为从低（最低级的全手动）到高（最高级的全自动）不同的等级。评定一个特定系统的自动化等级，需要综合以上这四大类功能的自动化等级，图2-1给出了一个系统实现自动化和评定系统自动化等级的过程。

汽车驾驶自动化的过程就是基于该理论的一个实际应用的例子。从原始的钥匙启动到电动启动，从手动挡发展至自动挡，从人为速度控制到自动巡航，从手动转向到动力转向再到主动引导转向技术，从普通制动到防抱装置，从手动停车入位到自动泊车技术，等等，汽车自动驾驶发展的历史较形象地阐释了从手动到自动的转变过程，即汽车系统逐渐脱离人为控制到实现自动化的演进过程。

自动驾驶网络是类比于自动驾驶汽车的一种新的网络架构设计理念，它改变了传统面向硬件设备的网络架构设计，重构为面向业务和应用的网络理念，基于整网而非单点或单台设备来进行网络各个环节和流程的实施。

图2-2可以说明从传统网络到自动驾驶网络的跃迁。显然，自动驾驶网络旨在通过自动化与智能化手段逐步减少和消除人工操作，逐步向自服务、自维护、自优化的无人值守网络演进，从而帮助企业用户打造一条切实可落地的网络数字化转型路线。

·流程标准化：网络运营管理流程固化，通过手工方式完成网络管理活动。业务流程标准化的过程可能涉及组织调整以及业务流程优化。

·流程自动化：在流程固化的基础上，使用工具、脚本来做重复性劳动，降低人的工作强度。

·数据在线化：通过数字孪生技术提供数据在线能力，同时需将自动化的网络能力包装成服务，集成在系统内，供外部系统使用。

·数据运营化：系统对数据进行简单统计分析，转变为有用信息，提供如报表之类的数据分析结果，以支撑下一步的网络运营管理工作。

·数据智能化：系统对数据进行智能化分析，形成知识体系，推荐优选方案。

·数据自驱化：系统基于积累的知识自主决策，完成自闭环处理，无须人员干预。

2.自动驾驶网络的价值

经过以上分析可以发现，实现网络的自动驾驶，有助于企业加速数字化转型的进程，这也是在当今的环境下，对每一个企业来说最大的价值。那么自动驾驶网络是如何帮助企业实现数字化转型的呢？

首先，它可以指导企业在数字化转型时明白要做什么、什么时候做。自动驾驶网络包含一套科学的方法论，通过分级标准定义演进路线，企业可以根据这套标准明确自身所处的位置，再分阶段制定子目标，一步一步走向无人值守的最终网络形态。

其次，它可以指导企业实现各阶段目标。因为自动驾驶网络包含一套解决方案和最优技术架构，通过合理地组合各个组件，可以在不同时期解决不同阶段所面临的核心矛盾。

最后，它可以帮助企业实现数字化转型，提高企业的生产力，优化生产关系。

通常认为，生产力有三要素：劳动力、劳动资料、劳动对象。在网络管理领域，这三者分别对应如下。

·劳动力：网络工程师的工作经验和能力。

·劳动资料：各种自动化系统和工具的集合。

·劳动对象：网络资源，包括硬件设备、机框、板卡、光模块、软网元、互联网协议（Internet Protocol，IP）地址、虚拟专用网（Virtual Private Network，VPN）隧道等。

而数字时代，在当今企业的生产和运营管理范畴内，生产关系包括网络运维人员与系统运维人员、应用开发人员以及企业内外部客户之间的关系。

自动驾驶网络阶段，企业的网络运维人员可以通过数字技术，如AI、数字孪生等，借助自动化系统和工具，自动进行预测、分析等工作，使得自己有更多的时间往更具挑战性和创新的方向发展，比如支撑企业业务创新，专注于降低成本、提高效率的工作等，这样可以极大地提高工作效率。工作效率提高后，企业网络运维人员可以更好地解决与应用开发人员之间的矛盾，更快地满足内外部客户的需求。

总之，网络守住服务等级协定（Service Level Agreement，SLA）的底线，保证质量和效率，才能有实力赋能其他团队，达到整体效率最优化，促进组织架构的变迁，从而使企业真正完成数字化的转型升级，达到持续创新、增加收入、降本增效的最终目标。