1.1.3　智能制造的发展趋势

智能制造的发展趋势既需体现智能、绿色、高效等宏观方向特点，同时又依托诸多细分技术的交叉结合与不断更新。在工厂管理及运营方面，首先需要构建先进的信息化平台架构，并依托广泛的信息采集与工业通信机制，建立灵活、稳健的工厂信息流，使工厂内横向和纵向基于各个层面、职能与环节的分支系统实现更加紧密的连接和集成。在生产规划上，需要实现从预估计划性生产到由精准需求拉动柔性化生产的转变；在产品管理上，需要实现产品的全生命周期管理，并在这一过程中受益于数字孪生、数据挖掘等新技术的应用实践。在设备层面，推广、研发支持信息交互、柔性化生产、自诊断等功能的新型智能化设备，以及具有高精度、高速度等性能的特种设备；需要大力推进机器视觉系统、智能电机系统、高级运动控制等产品与技术在生产设备上的应用，提高生产设备的智能性、精准性、安全性及效率水平。

与此同时，需要进一步提升大数据分析和云计算等在智能制造核心领域所占有的重要地位，其与工业制造业的融合以及在经济管理上的应用是智能制造发展的关键。网络通信技术作为设备互联的基础，对智能制造而言也具有相当重要的地位。而控制领域也需要和数据、人工智能技术等紧密结合，实现自适应控制。