当人们确定了某个假设的观点后，往往倾向于寻找那些能够支持自己观点的证据，而忽略那些否定自己观点的证据，这就是“证实性偏见”。

证实性偏见
你只相信你想相信的

1966年，美国心理学家彼得·沃森向受试者展示一组由三个数字组成的数字组，并告诉他们这些数字遵循着某种规则，他们必须另组数字组，然后询问沃森新数字组是否符合规则，以此猜出这一规则。当他们确信自己猜出了规则时，就可以告诉沃森他们的猜想。比如，沃森展示的数字组是“1-3-5”，受试者随即询问：“3-57？”“对的。”沃森回应。“那么21-23-25呢？”“对的。”沃森话音刚落，受试者立刻说：“规则是连续的奇数！”但沃森告诉他们不对。

于是，受试者重新尝试：“4-6-8？”“对的。”“55-57-59？”“对的。”

“好，那规则一定是以2递增的数列。”但等来的仍是沃森“不对”的回应。

你看，受试者毫不费力地构建起关于规则的假设，然后只列举支持自己观点的数字组去“证实”，而不会去寻找否定假设的证据去“证伪”。比如，当他们假设数字组是连续的奇数时，只会提出“3-5-7”和“21-23-25”等支持假设的数字组；而不会提出“2-3-8”（对）和“2-4-3”（不对）等否定假设的数字组，从而向事实靠拢——任何递增的数列。沃森把这种现象称为“证实性偏见”。

“证实性偏见”存在于我们生活中的方方面面。你讨厌某个国家，那么就会下意识地关注这个国家的各种负面消息，用以证明这个国家确实如你所想，有这样那样的问题，不招人喜欢。在校园里，你喜欢某个老师，就会举出多个理由，比如作业批改认真、课堂教学优秀，以及自己越来越好的成绩来不断强化你的判断。

证实，是证明自己的观点是对的；证伪，则是证明自己的观点可能是错的——换个角度去思考，去质疑，会让结论更可靠。因此，当你面对一些难题、难事时，除了验证“确实如此”，还要追问一句：“反之如何？”

世界的真相

随着科技的飞跃，移动互联网利用“证实性偏见”，运用大数据算法推测你的喜好，你喜欢什么，就给你推荐什么；你讨厌什么，就避免给你看什么。那你看见的世界，是真实的世界吗？