第1部分 开启数据化运营之旅

自人类诞生以来，人类社会至少已经经历了四次意义重大的信息传播革命，每次信息传播革命的起因都是信息量的海量增长需要用新的技术去处理，每次信息传播革命都把人类文明推向一个新的发展阶段。第一次信息传播革命是语言传播的诞生，提高了人类信息传播的质量、速度与效率。第二次信息传播革命是文字传播的诞生，人类的信息传播革命第一次突破时间、空间的限制，得以广泛流传和长期保存。第三次信息传播革命是印刷传播的诞生，报纸、杂志、书籍等印刷品大众媒介迅速普及。第四次信息传播革命是模拟式电子传播的诞生。20世纪以来，伴随着信息化、互联网、移动互联、物联网的发展，生成数据的基础设施、采集数据的基础设施和连接数据的基础设施大幅增加，产生了超过以往历史总和的海量的数据，为了更好地从数据中获得知识，这个时代发明了“各种大数据技术+人工智能算法”来处理庞大的数据。

在数字化时代，时间轴大大缩短。以前，企业变革可以慢慢去做，因为时间轴相对较长，但是如今不能用原有的方法去做了。因为如今所有的变化已经不能用过去的经验去把握，也不能用过去的标准去衡量，如果按照过去的标准去衡量，就会发现时间是不够的。在数字化时代，企业寿命、产品生命周期、争夺用户的时间窗口都在以前所未有的速度缩短。很多人认为互联网技术带来了各种各样的挑战，但那些挑战不是可怕的，可怕的是变化的速度。变化的速度会导致各个行业被重新定义，甚至对于大部分事物的理解都要换个角度。我们必须要有不一样的战略思维，如果沿用原有的思维方式去应变，一定会被淘汰。

互联网流量红利时代已经结束，整个社会已经进入存量时代，存量时代显著的特点是企业对现有客户和私有流量池进行精细化管理和维护。数据化更多地强调的是人们如何使用“数据+技术”来推动商业。推进数据化的核心是人，数据由基本的业务“元”组成，如业务数据、价格数据、评估数据等。因此，数据化并不是从技术开始的，其真正的核心是以“连接客户，提升服务”为目标，对企业进行创新和变革，将一些非标准的业务流程标准化，将非量化业务数据化，并对不可控因素加以控制。数据化运营的终极目标是通过数据化提升服务水平，洞察消费者，从而提高企业盈利能力、增强企业核心竞争力。

对于本书第1部分——开启数据化运营之旅，我们分成2章，数据化运营基础和企业中的数据化运营。第1章将讲述商业智能的历史发展和研究领域、数据化运营的概念与意义、数据化运营的四个层次，以及数据化运营应掌握的技能与工具；第2章将讲述企业数据化运营必要性、企业数据化运营场景、企业数据化运营的岗位职责。通过本部分内容的学习，读者将了解什么是商业智能时代、商业智能时代下为何数据化运营至关重要、如何进行数据化运营，以及企业怎样进行数据化运营、掌握数据化运营技术以后可以从事哪些相关工作等一系列问题。下面大家一起进入学习数据化运营的旅程。