关于作者

Ankur A. Patel是一位人工智能企业家、思想领袖和作家。他目前是Glean的联合创始人和数据负责人，也是Mellow的联合创始人。Glean是一家在应付账款解决方案中使用自然语言处理提供供应商支出智能的服务商。Mellow则致力于开发易于使用的自然语言处理API，供开发人员作为其产品构建的一部分使用。

此前，Ankur是Vista Equity Partners投资组合公司7Park Data的数据科学副总裁。Ankur使用另类数据为对冲基金构建另类数据产品，并为企业客户开发了基于自然语言处理的实体识别、解析和链接平台。在加入7Park Data之前，Ankur在纽约市领导了以色列人工智能公司ThetaRay的数据科学工作，该公司是无监督学习应用的先驱。

Ankur的职业生涯始于JPMorgan的分析师，后来成为全球最大的宏观对冲基金Bridgewater Associates的新兴市场主权信贷首席交易员。他后来创立并管理了基于机器学习的对冲基金R-Squared Macro。

Ankur毕业于普林斯顿大学伍德罗·威尔逊学院，曾获约翰·A. 拉金中尉纪念奖。他目前居住在纽约市。

Ajay Uppili Arasanipalai是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的深度学习研究员和学生。他在为各种计算机视觉和自然语言处理任务（如文本/图像分类、目标检测、语义分割、语言建模等）构建和训练深度学习模型方面具有丰富的经验。

连续两年，他在流行的Stanford DAWNBench比赛中取得了最佳成绩，他在CIFAR10数据集上训练了一个图像分类器，于10秒内达到94%的准确率，创造了4个GPU训练时间的新速度纪录。

2020年，Ajay与事件视界望远镜协会[1]（Event Horizon Telescope Collaboration）的成员合作，应用深度学习和计算机视觉来解决黑洞的参数提取问题，包括恢复至今天文观测无法测量的像自旋这样的量。

Ajay撰写了多篇广受欢迎的技术文章，由FloydHub和Weights & Biases等行业领先的深度学习创业公司发表。在这些文章中，他分解了该领域最新、最重要的论文，并帮助读者实现GPT-2等前沿算法，使深度学习研究更易于理解、更有趣。

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[1]事件视界望远镜（EHT）是一个以观测星系中心超大质量黑洞为主要目标的计划。