2.3.1 什么是牛鞭效应

牛鞭效应,指供应链上的信息流从终端用户向原始供应商端传递时候,由于无法有效地实现信息共享,使得信息失真的程度被逐渐提高。信息失真的放大作用像一根挥舞的牛鞭,因为力的传导,越往鞭尾振动的幅度越大,因此被形象地称为牛鞭效应,如图2-6所示。

图2-6 牛鞭效应

例如,产品A,当前终端用户市场的平均需求是10个,但由于市场的波动,到了零售商备货环节,为了避免产品短缺的情况发生,一定会向上级分销商多采购一些(如 12 个);同理,分销商会以12个产品A作为零售商的真实需求,为了保证服务质量,会向上级制造商采购16个产品A。依次类推,因为制造商无法知晓真实的需求情况,只能以分销商提报的需求进行生产,为了保证成品的数量,必然会向原料供应商采购更多的原料。如此一来,当需求信息从终端用户,到最终的原料产地的传导过程中,便可能产生了数倍的差异。多余的部分库存,因为供需不平衡,便产生了严重的库存浪费,同时增加了运营成本,这便是牛鞭效应的威力。

只要用心观察,牛鞭效应存在于我们工作中的方方面面,不仅在外部企业之间存在,在企业内部一样存在,我们来看一个故事。

一次合理但失败的备货经历

某公司开“双 11”动员大会。老板:“马上要到‘双 11’了,各部门一定要提前做好准备,去年我们的××产品卖了 1 万台,成绩相当不错,今年我们要再接再厉,目标是在去年销售额的基础上增长40%,辛苦大家!”。

销售副总王总接到指令后,对手下负责销售运营的老A安排任务:“今年‘双11’,我们××产品的销售目标是比去年至少增长40%,只能多不能少,老A你做个数据分析,分析一下今年需要备多少货,提前跟采购部报备,让他们提前备货。”

老A对××产品去年“双11”的销售数据及今年每个月的销售数据做了分析,发现每个月的需求波动很大,如果按至少增长 40%的目标来看,为了保证万无一失,需要比去年多备60%的货,也就是16000台。老A 转眼一想,如果今年卖得特别好,而自己报少了,岂不是自己的工作失误?这个责任自己可承担不起。于是,索性向采购部报备了2万台的需求计划,理由是需求波动比较大,为保证更好的服务水平,需要多备安全库存。这个理由,王总也认为很合理。

最终,采购人员大B向供应商下了3万台的采购订单,原因:①供应商承诺满3万台会返利,成本更低;②今年原材料紧张,预测年底会涨价,不如提前先备一批货,以备年底促销。

供应商发现今年接到的多个零售商的订单普遍比去年高 50%以上,于是加大投入生产,为了防止更多的下游客户下单订购,又多追加了一部分生产计划,整体比之前规划的产量翻了一番。大家都期待着该产品在今年“双11”再创佳绩。

到了“双11”当天,由于××产品的各家零售商今年都备了很多货,出现了严重的供大于求的局面,各零售商只能大力促销,打起了价格战,结果市场总需求相比去年没有增加多少,而零售商和供应商都积压了大量的库存,各方都损失惨重,哀声连连。

从故事中的每个角色本身来看,老板、王总、老A、大B、供应商都有合理的理由加大采购备货量,但由于需求信息的层层放大,便产生了非常严重的牛鞭效应,最终所有人都成了受害者。