5.数据分析能力:加强理论学习,注重实践操作

新媒体运营所需要的数据分析能力,是指对每日阅读量、关注量等数据进行思考和分析,找出数据增减的原因,并根据数据制订新的计划。

数据分析能力虽是软实力,但却是行业的硬要求!培养数据分析能力,简单说就是“理论+实践”,这需要一步步来,量变引起质变,多多实践才能做到触类旁通。

(1)理论学习:基础的数据分析知识和统计学知识必不可少

数据分析需要基本的理论知识,包括基础的数据分析知识和基础的统计学知识。这些知识可以帮助小白定义业务场景,确定分析目标,建立分析系统,整理核心指标。

学习基础的数据分析知识,至少应该知道如何做趋势分析,如何对数据进行细分和比较分析,否则拿到一份数据将无从下手。学习基础的统计学知识,至少应该认识“统计量”,了解统计量的定义和适用条件。统计学所提供的方法,可以使数据分析过程更加严谨,使数据分析的结论更加可信。除了这两方面的知识,其他方面的知识也非常重要,应该是多多益善,从而使分析过程更加严谨。

(2)实践操作:90%的数据分析能力都是靠实践培养的

掌握了基础的数据分析知识和基础的统计学知识之后,我们就要通过数据分析来进一步明确分析的目的,了解业务场景。具体来说,数据分析在实操层面包括以下几个方面的内容,如表2-6所示。

表2-6 数据分析实践操作指南

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