教学指南

一、课程教学目标

1．掌握定量分析的基本原理、基本方法和基本技能。

2．能正确解读和利用《经济年鉴》《统计年鉴》等中的统计数据。

3．能够从事数据的实际调查、整理和分析工作。

4．能够正确绘制统计图表，撰写分析报告。

4．能够清晰地理解和评价他人运用统计理论和方法得出的结论。

5．熟练应用Excel或其他软件进行统计计算和分析。

6．具备文献搜索的能力、数据收集和汇总整理能力、分析综合和提炼能力、撰写调查分析报告的能力、统计软件运用能力。

二、课时与教学建议

第1章 总论3学时

学习目的和要求：

1．理解统计的含义，理解统计资料、统计工作、统计学三者的关系。

2．理解统计研究对象的特点、统计学的研究方法。

3．了解统计的产生和发展、统计学的类型。

4．了解总体、总体单位、样本的概念，理解总体的特点、总体和样本的关系。

5．理解统计数据的计量尺度、统计数据的种类。

第2章 统计数据的收集与整理3学时

学习目的与要求：

1．了解统计数据收集的意义，掌握统计调查的方式。

2．理解统计分组的概念、意义和作用，理解分布数列的概念，掌握变量数量的编制。

3．了解统计表的构成和编制、次数分布图。

第3章 统计数据的描述7学时

学习目的和要求：

1．理解总量指标的概念和种类。

2．掌握相对指标的概念、经济意义及计算方法。

3．理解平均指标的概念，掌握平均指标的计算方法，能够正确运用平均指标来分析问题。

4．掌握平均发展速度的计算和应用。

5．理解变异指标的概念和作用，掌握变异指标的计算方法及其应用

6．能够在计算机上利用Excel对原始数据进行分组，掌握频数、频率及累计频数、平均数以及标准差的计算。

第4章 统计量与抽样分布6学时

学习目的和要求：

1．了解总体和样本的概念及其联系，理解由实物总体到总体分布的抽象过程，了解样本和总体的关系。

2．理解样本的性质，掌握样本的联合分布的求解方法和性质。

3．理解样本统计量的概念，熟练掌握判断统计量的标准，能鉴别和构造样本统计量。

4．掌握常用的统计量类型，掌握一些简单的统计量，如样本均值的分布。

5．理解抽样分布的定义，熟练掌握样本条件．分布的性质．构造公式以及适用的统计量。几种常用的抽样分布：正态分布．χ2分布．t分布和F分布，熟练掌握每种分布的分位数求解方法和Excel操作。

第5章 参数估计6学时

学习目的和要求：

1．理解抽样估计中的基本概念，理解随机抽样的方式的主要特点及其应用，了解抽样调查的意义和抽样估计的一般程序。

2．掌握抽样平均误差和抽样极限误差的计算原理和计算方法。

3．理解估计量与估计值的概念。，了解衡量估计量好坏的标准，理解点估计的优缺点，熟练运用总体均值、比例、标准差等参数常用的估计量。

4．理解置信区间和置信度的概念，掌握单个正态总体均值、方差及总体比例的区间估计方法及其应用。

5．理解样本量与抽样误差及置信区间的关系，能够根据估计误差和置信度的要求计算所需样本量。

6．能够在计算机上利用Excel实现以上置信区间的计算，解释计算结果的实际意义。

第6章 假设检验与方差分析6学时

学习目的和要求：

1．理解假设检验的基本思想，理解假设检验中的基本概念，掌握假设检验的一般步骤，了解建立原假设的原则。

2．理解假设检验中两类错误的含义及可能犯两类错误的概率之间的关系。

3．掌握单个正态总体均值和方差的假设检验方法及其应用。

4．掌握单个总体比例的Z检验法及其应用。

5．能够在计算机上运用Excel软件实现以上假设检验。

6．理解检验结论的含义，解释和分析计算结果的实际意义。

第7章 相关分析与回归分析6学时

学习目的和要求：

1．理解相关分析中的基本概念，理解相关关系、函数关系、因果关系的概念及区别和联系，了解相关关系的种类。

2．理解相关系数和判定系数的概念，掌握相关系数的计算原理和计算方法。

3．理解回归分析的概念和意义，理解回归分析与相关分析的关系，了解回归分析的种类。

4．掌握线性回归的确定，能够利用最小平方法估计线性回归模型。

5．理解回归估计标准差的概念、回归估计标准差和相关系数的关系。

6．了解线性相关的显著性检验，包括相关系数、回归系数的t检验和回归方程的显著性检验（F检验）；了解回归预测方法。

7．能够在计算机上利用Excel实现相关系数的计算、回归方程的建立和回归系数、回归方程的显著性检验，解释输出结果的实际意义。

第8章 时间序列分析与预测5学时

学习目的和要求：

1．了解时间序列的概念和要素，能够准确判别时间序列的种类，深刻理解时间序列的编制原则。

2．掌握时间序列的不同组合成分、、长期趋势的分析方法，熟知移动平均法的特点，能够用最小平方法对趋势方程的参数进行估计；能够正确解释方程中参数的经济意义。

3．理解季节变动的含义，掌握原资料平均法和趋势剔除法的原理、步骤和应用条件，能够正确解释季节比率并理解季节比率的应用。

4．了解回归预测模型，并能结合季节调整方法进行实际应用。

第9章 统计指数与综合评价6学时

学习目的和要求：

1．理解统计指数的概念和作用，了解指数的各种分类，准确把握各种指数的含义并能准确加以区分。

2．深刻理解综合法指数的基本原理，理解同度量因素的概念、作用；理解拉氏指数与派氏指数的意义，明确我国实际编制综合指数法及应用指数体系进行因素分析时同度量因素的固定方法；熟练掌握综合法指数的计算和利用指数体系进行因素分析的方法。

3．深刻理解平均法指数的含义，明确什么条件下平均法指数是综合法指数的变形；熟练掌握作为综合法指数变形的平均法指数的计算和利用指数体系进行因素分析的方法；了解具有独立形式（不是综合法指数变形）的平均法指数，了解实际经济的几种重要指数，如居民消费价格指数、工业生产指数、工业品出厂价格指数等。

4．熟练掌握总平均数对比分析中利用指数体系进行因素分析的原理，理解总平均数和平均法指数的不同。

5．了解综合评价的意义，了解各种评价方法的特点、公式的含义及应用中应注意的问题；掌握不同指标同度量化和同向化的方法；掌握并能应用综合评价的常用方法。