1 当当网读书社区的图书推荐与传播方式

作为助力当当网向社区化电商网站转型的重要组成部分，当当网读书社区在图书的推荐与传播上采取了多种方式，以下对其主要推荐方式进行总结和分析。

（1）排行榜推荐。社区设置了多个排行榜类推荐板块，包括“好书榜”“一周好书榜”和“最热图书”。上榜图书来自用户推荐，大多数都有较高的评分和人气，这可以通过每本书页面上的“已读”“想读”等相关数据来说明。本文统计了2013年8月31日“一周好书榜”所列图书的相关数据，用以说明上榜图书受关注的程度，见表1。

（2）分类图书推荐。社区提供了“分类找书”功能，类别名称一般由网站编辑设置和管理。社区采用生动的类别命名方式，将所有图书分为文艺范、最流行、乐活族、学院派、婴童殿五大类别，每个类别再进行细分。例如，“文艺范”又分为小说、文学、传记等子类别。而且，所有类别名称都以标签形式呈现。

（3）最新图书推荐。首页设置了“最新图书”板块，网站编辑将最新上架的图书呈现于首页，吸引读者注意，宣传新书。

（4）精彩书单推荐。社区允许用户将一系列图书组合成一份书单，在首页通过“精彩书单”板块将书单推荐给更多用户。建立书单既方便了用户查找喜欢的图书，又满足了用户的个性化需求。社区还允许用户回应书单，并将作者回应呈现在该书单的页面上。

（5）小组推荐。在首页设置的“小组讨论”板块中，有相同兴趣爱好和阅读偏好的用户汇聚在一起，建立起广泛的人际关系网，参与图书话题的讨论，从而实现图书的推荐。而且，首页还设置了“最热话题”板块，用于罗列来自不同小组的最热门话题。进入一个热门的话题页面以后，用户不仅能看到话题内容、讨论该话题的小组，还能看到“本组最受欢迎的话题”以及“其他小组最受欢迎的话题”。

（6）书评推荐。有时，人们会因为一篇书评而对某一本书产生浓厚兴趣，因此，社区在首页设置了“精彩书评”板块，向用户推荐书评。进入一本书的页面时，页面下方还会呈现这本书的所有书评。书评均出自读者之手，它们能吸引更多用户关注该书。

（7）基于兴趣的推荐。在大数据时代，对数据的再分析能创造更多价值。社区通过数据再分析，开辟了多个基于用户兴趣的推荐板块：第一，用户个人主页上的“猜您的兴趣”板块，其他页面上的“猜你喜欢”“猜您可能感兴趣的书”或“猜您可能感兴趣的小组”等板块，通过统计用户已购图书、书评、参与小组等数据，利用个性化推荐技术推测并向用户推荐他们可能感兴趣的图书、小组等。但当用户行为数据太少时，“猜您的兴趣”板块将无法使用。第二，每本书的页面上有“阅读此书的人喜欢的其他图书”，有时还会呈现“阅读此书的人喜欢的小组”和“收藏此书的书单”；每个书单页面上有“喜欢此书单的人还喜欢的其他书单”。这些功能都根据选择同一本书的用户可能存在相同的兴趣点，向他们推荐更多感兴趣的图书、书单，或将更多兴趣相投的用户联系在一起，以便进行更精准的图书推荐。

综上所述，当当网读书社区一共设置了7类推荐板块，它们还可以按照传播主体的不同，划分为编辑推荐、用户推荐和关系推荐3种类型。根据两种不同方式对推荐板块进行划分的结果，如图1所示。