驾驭机器，而非步机器后尘

在教育长征的路上，我到加拿大去参加了TED年度大会。每逢TED年度大会，都会诞生几个举世闻名的TED演讲。在那里，我也见到了全球顶尖的技术专家，他们就“机器智能会给未来带来什么影响”这个话题展开了共同讨论。这些人个个都是科技界的重量级人物，其中包括许多著名高科技跨国公司的首席技术官。他们每个人都将毕生时间投入了计算机硬件、计算机软件、人工智能和机器人技术的发展上，共同打造出了如今的数字化经济。而上述元素，都是机器智能不可或缺的组成部分。

在与各位高科技大佬正式见面之前，我们早已建立联系，交流了创新和技术的发展史。虽然说创新的历史就是一部人类文明发展史，但凭借创新驱动力掀起大规模社会变革的现象，是在1947年半导体晶体管发明之后才出现的突飞猛进的大发展。这项技术主要是利用廉价的硅材料制造出逻辑电路，并且可以无限放大。英特尔创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）曾于1965年大胆预言，在可预见的未来，以硅材料为基础的纯计算能力会呈指数级增长。60年之后，他的预言依然成立。指数级增长是每个人在高中数学课上都学过的内容，但很少有人真的会用到这个概念。在创新的大背景下，指数级增长是指未来10多年的进步空间将会是2007年以来社会经济颠覆规模的又一个数量级。2007年是智能手机问世并由此开启社会重塑大潮的元年，而今天的孩子等到未来长大成人时，机器智能的价格效能将是目前的100倍（见图1-1），100倍啊！

会面时，我向这些技术泰斗提问，这种关于创新对社会日益加速渗透并深化影响的理解，是否有些危言耸听了。在我们共进早餐时其中一位以桌上的牛奶面包为例预测说，10年之内，我们食用的绝大多数食品，从孕育、萌芽到吃进肚子，人类将不会再经手。另一位称：“20年内，像我们所处的这座60层高的费尔蒙豪华酒店，将通过3D打印的方式建造出来。”还有人讲到了一位正在与罕见癌症作斗争的朋友，他请到的一支世界级肿瘤学家团队正在利用IBM的人工智能系统“沃森”进行病例分析。第四位讲了一个故事，是关于谷歌的创始团队成员的。那时，他们决定进行无人驾驶汽车的研发。刚开始着手此事时，连最乐观的成员都认为，距离无人驾驶汽车真正上路怎么也要至少20年的时间。结果，这个目标只用5年就实现了。

会议快要结束时，我们几个人聊起了关于未来的话题。技术的巨大生产力会将这个世界带到天堂还是地狱？想要回答这个问题，不搞明白一个国家如何对其人口进行利润分配，是给不出答案的。而现在能让人一目了然的就是，机器智能正在改变着人们为雇主和所在社区作贡献的方式和可能性。抛开其他不论，机器智能至少做到了一点，那就是不断以自身性能的提升向人们发出警告：“孩子们需要学习如何去驾驭机器智能，而不是步机器智能的后尘，妄图像机器那样，能完美无缺地执行低水平任务。”

为了让读者切身感受到未来的真实面目，我们不妨来描绘一幅关于未来的图景。

在不久的将来，你将通过手表、衣服、眼镜和体内植入型传感器，与外界大量资源保持着永不间断的连接，而没必要随身带着一部笨重的智能手机。你的一天将从一顿丰盛的定制早餐开始，都是个性化厨房机器人的拿手好菜。你一边用餐，虚拟助理一边向你汇报今日的工作内容。只需简短的语音指令，就能叫来无人驾驶汽车载着你去开会。

一路上，你看到路边有一群行动灵敏的机器人，正在你家附近忙碌着，有的在收垃圾，有的在维修建筑物，有的在打扫院落，还有的在维护治安。此时，一群无人机从你头顶掠过忙着去执行紧急任务。街角的一块空地一周前才被清空，如今已经出现一座由3D打印机建造出来的漂亮住宅，住宅放在房地产网站上进行销售，在虚拟律师的帮助下已经找到了买家。

你要出席的这次会议将有几个人亲临现场，大多数人都通过栩栩如生的全息影像远程参会。每一位与会者的虚拟助理都会追踪对话的进展，并实时提供相关意见与建议。你的团队利用虚拟资源设计出了一场大规模复杂行动，并在几天之内就落地执行，费用不过区区几千美元。随后，在大数据的帮助下，工作计划还在不断改进和优化。

你的日常琐事全都由机器人负责办理。下单购物，要么是通过家里的3D打印机打印出来，要么是通过无人机在几分钟之内送货上门。若身体出现状况，你会向人工智能寻求诊断和帮助。一位年长的亲戚由自动化机器人护士给予全天候的悉心照护。在你的休闲时间，虚拟现实会带着你参观世界各地的博物馆、城市、公园或演出。真实人生与虚拟人生之间的界限越来越模糊不清，这样的现象既令人振奋，也带来困扰。

上面这些文字并非出自科幻小说。这些技术进步正在快速发展。未来的世界中，机器智能可以完美地执行手动或认知任务。如今的社会栋梁，也就是那些常规的白领和蓝领职位，未来将不复存在。这一切的发展速度比我们想象得还要快：自动化解决方案已经挤掉了数百万个工作机会。美国联邦储备委员会的数据显示，美国有47%的成年人没有能力支付数额为400美元的意外账单。若必须支付，他们只能变卖个人财产，或是向朋友、家人借钱。简单葬礼的成本已经高得让全美一半人连死一场的钱都拿不出来。而且，事态仍在每况愈下。

如果人们为了获得工作机会而要与机器智能展开竞争，那么就需要利用人类独有的能力，利用创造力。但是，我们再回过头去想一想艾森豪威尔高中的那些学生：他们都埋头背诵着长篇累牍的定义、公式，重复低水平步骤，他们拼命练习，想要熟练掌握的低水平技能，完全可以由如今性能最基本的智能手机来轻松实现。学校训练这些学生去遵守规则，等规规矩矩的他们从学校走出来，只能在创新时代的枪林弹雨中坐以待毙。

美国教育体系正在走向衰落，这已是不争的事实。30多年前，影响深远的《危机中的国家》（A Nation At Risk）报告就曾断言：

如果某个不怀好意的国家试图将我们当下现存的平庸教育成绩强加给美国，那么我们很可能会将这种行为视作战争挑衅。

读者可能以为，“战争挑衅”这么强烈的说法会促使我们从大局着眼，并由此组建一个当代“十人委员会”。但事实并非如此。我们依然目光短浅，只想着怎么从由标准化课程和考试构成的过时教育模式中再压榨出多一点点的进步。我们用《不让一个孩子掉队法案》增加了考试的赌注，又变本加厉地用“力争上游”教育改革计划对教师实施问责制。结果呢？学生的分数毫无起色，成绩差距一点没有缩小（见图1-2）。学生还是百无聊赖，什么也不会；老师依旧毫无士气，成天混日子。我们的关注点集中在怎么将过时的事情做得更好，而不是怎样去做更好的事情。

我们准备启程，离开传统的工厂式学校。但出发之前，我想先介绍你们认识一个人。这次教育长征我走了很多地方，见过很多人，但此人的影子一直在我脑海中挥之不去，如梦魇般纠缠不休。让我们先来听听他的故事。