四 自然灾害与米价年际波动间的关联性分析

自然灾害是否必然会导致米价高涨呢，自然灾害同米价的波动究竟有着怎样密切的关联呢？我们以当时桂林府的米价为个案来进行分析，桂林府的米价状况如图1所示。同治三年（1864）至六年（1867）桂林府的米价发生了一次小波动，其幅度不大。而据地方志记载，同治四年（1865）阳朔等地“大瘟疫由七月至九月止，病毙者皆霍乱症”。试想肆虐近三个月的霍乱瘟疫，在当时还无法防治这种传染病的情况之下，必然会使社会正常的生产秩序遭到严重破坏。另外，“同治四年春正月不雨至三月，五月不雨至冬十月，五年谷贵，秋七月不雨至冬十月”，造成“桂林、灵川及临桂等地形成了旱灾”。熟知稻作生长周期的人都清楚，出现旱灾对于稻作物来讲无疑是致命的，必然造成歉收。同治六年（1867）二月朝廷蠲缓了临桂、临川等旱灾发生县的上年额赋，这也充分说明了灾害的严重性。瘟疫和旱灾必然使农业生产受到严重的影响，导致农业歉收，米谷的价格又岂有不上涨之理呢？

光绪三年（1877）以后桂林府的米价又出现了三次大的波动。第一次波动发生于光绪十一年（1885）至光绪十四年（1888）间。这一次的波动幅度非常大，前文已述。据记载，“光绪十一年五月，大水，损坏田地甚多”，对农业生产造成了直接的破坏，导致农业歉收，而米价上涨。这次水灾非常严重，以省城为例，“初二日河水骤高二丈余，灌西南文昌、伏波、行春门入城，城不没者，数版。城外开元寺停柩多被漂失，附郭石桥半皆倾圮，城内塘水溢入民居，人皆登瓦据屋脊以俟救，沿河庐室，人畜淹没无算，历二三日乃退。西乡浪浒村屋浸圮者什二三，西江墟各村居浸圮者什七八，昔人于木龙洞石塔刻石记水，此次尤高尺许……”正如“父老所谓，五月大水，淹坏人畜庐舍、田地不计其数，二百余年所未有……”这次水灾全城皆没，人民的财产物资几乎损失殆尽。可想而知，各地的仓储在水灾之下往往也是厄运难逃。譬如，1830年“广西雒容县城垣及所辖之平乐镇地方，本年夏间，被水冲漫，漂折仓谷，除抢获外，共漂失及浸烂谷一万四千三十六石零”。农田被毁和省城被淹，不仅破坏了农业生产，使农业歉收，也破坏了积储和流通。灾后短期内不仅百姓无法自救，官府、乡里亦无力施救，这些必然导致米价骤涨，且该年（光绪十一年，1885）“秋淫雨岁饥”更加剧了这一局面，使“十二年夏谷复贵”。光绪十二年（1886）“临桂、兴安、灌阳等31个州县春秋共有四个月无雨，旱灾惨重，米价腾涨”,“十三年夏大疫，冬旱”，这些都不利于米价回落。

光绪二十八年（1902）至三十一年（1905）间桂林府的米价再次出现了波动。光绪二十八年（1902）是一个多灾多难的年份。“二十八年夏，四月地裂……抚辕东地裂，形如规跨街四瓦墙石垠俱斩。”即四月间发生了大地震，街道房屋遭到严重破坏。大灾之后必有大疫，“民间流传曰疫将至矣，逾月疫果作，各城门出柩日以数百计。阖城相率以六月朔日为过年，门换新符、爆竹声达旦，离明宫盛设灯景，谚云可禳祲……”此次“大瘟疫由五月起至七月止，传染毙命者甚众”。瘟疫不仅直接造成大量人员死亡，有大量防疫工作需要处理，也严重影响了正常的社会生产，使当时社会出现了一种恐惧心理。为了躲避瘟疫，百姓大多闭门不出，由于此为传染性疾病，所以市场等人员密集场所更是使人避之不及。因而，瘟疫往往会导致米谷运输中断、商铺歇业、市场交易减少，最终使米价上涨。这两种灾害共同影响了光绪二十八年（1902）至二十九年（1903）桂林府的米价。光绪二十九年（1903）出现了大灾荒，“五月十三日，巡抚王之春奏报广西‘饥馑日甚’，亟待赈济。据广州《岭东日报》报道，广西连年灾荒，受灾人口计有34.9万，饿死7.3万人”。连年的灾荒，必然使米价高涨，且会形成恶性循环。水旱灾害亦是光绪三十一年（1905）至三十四年（1908）桂林府米价高涨的重要因素。“光绪三十一年五月，五都大水蛟发，山崩堰坏，田禾多毁。”大水冲毁了禾苗，导致农业歉收，形成米贵的局面。光绪三十二年（1906）“广西各地春涝秋旱，受灾千里，饥民遍地。会党再次乘机复起，各地官员纷纷告急请兵”。光绪三十四年（1908）再次发生水灾，“三十四年五月十七，大水，城通舟楫”。这些因素都直接导致了米价上涨。

通过上述分析，并结合图5可知，后五次米价波动时期或之前都是自然灾害多发时期，这充分说明了二者间密切的关联。但是我们也需要看到其中存在的矛盾，即道光、咸丰、同治三朝灾害的发生相对频繁，但这一时期的米价波动却相对要小。这说明了一个问题，即自然灾害是米价高涨的主要原因，但不是必然原因，不一定发生自然灾害米价就必然会高涨，这主要是因为还有仓储等荒政机制的存在。那么就广西而言自然灾害同米价波动之间究竟有多大的关联呢？我们不妨分析一下二者间的相关性。如表3所示，笔者大体以10年为单位将这一期每年平均受灾县次同灾害期间的平均米价做一比较分析。

下面运用统计学的方法对表3的数据进行分析，以计算出二者的相关系数R。

在公式中，R表示相关系数；σ2xy表示自变量数列和因变量数列的协方差；σx表示自变量数列标准差；σy表示因变量数列标准差。将表3的数据代入公式中（具体过程省略），即可得相关系数R=0.825。

按照统计学中关于相关度的标准，相关系数的数值在 -1和+1之间。计算结果带有负号的表示负相关，带有正号的表示正相关，越接近于1（-1）的，则表示相关关系越强；计算结果越接近于0，则表示相关关系越弱。如果计算结果在0.3以下就可认为不相关，0.3以上才具有相关关系。0.3～0.5是低相关；0.5～0.8是显著相关；0.8以上是高度相关。0.825是属于高度相关的，故从数据分析来看，自然灾害与广西的米价波动存在着高度的相关性。