1.5 知识归纳

管理系统模拟方法中包含多种理论和方法，它们都是按照一定规则推演出系统运行过程的，通过对系统运行过程的观察，得到有用的数据。虽然不同模拟方法的推演过程的差别非常大，但是对于管理系统，复杂的推演过程相对于创造性的解析数学方法来说，求解代价不会随着问题复杂度的增加而急剧上升。模拟方法的推演机制就是模拟方法中的简单的美。

在描述事物内在规律方面、计算精确度方面、管理系统模拟方法可能不及解析方法完美。但是，不完美并不一定就是不美，相反还可能是一种美。在事物规律性探究过程中，利用模拟方法可以进行初步的实验性探索。在处理管理实际问题中，管理者需要的是方向、强度或者大致可控范围等非精确参考结论。所以，模拟方法不完美，但是有效或者刚好能满足研究或者管理决策需求。

管理系统模拟方法是面向应用的学科，模拟模型直接决定了模拟结果，是从实际问题到决策建议的桥梁。所以，正确建立和使用模拟模型是管理系统模拟方法的核心。模拟模型是模型假设的形式化表达，所以在建立模拟模型过程中，合理假设是基础，也是关键。

模拟方法、统计学方法和解析数学方法的基本逻辑框架类似，但是在具体实现上有较大差别。

统计学是系统模拟的重要理论基础。模拟模型所需的参数值、模拟结果的统计分析等都依赖于统计方法。统计方法被广泛应用于管理系统研究中，特别是在系统结构不明确时。

统计方法只适合于短期预测，对于中期或中短期预测没有任何意义。统计方法往往用于预测与相关性分析、敏感性分析等方面，管理系统模拟可以用于预测、设计、评价、培训等。

解析数学方法在揭示事物规律方面是完美的选择，其不足在于为了能求解或者可推理，过于简化研究对象，在解决复杂的管理系统实际问题时，甚至不能建立有效的模型。模拟方法可以作为解析数学方法的前期探索性研究或者作为不能求解时的一种替代性解决途径。