从0到1：数据分析师养成宝典

11.1 数据分析报告的规范结构

第11章 撰写数据分析报告：高水平数据分析师的必备技能

10.2 如何成为高效率的数据分析师

10.1 展示数据的两种方法

第10章 展现数据：企业状况一目了然

9.3 人员规划效果分析

9.2 人员运作情况分析

9.1 人员基础指标分析

第9章 进阶分析四：正确分析人员数据

8.3 用户相关指标分析

8.2 企业销售情况分析

8.1 企业经营现状分析

第8章 进阶分析三：正确分析营销数据

7.3 仓储绩效评价分析

7.2 仓储服务水平分析

7.1 仓储资源利用程度分析

第7章 进阶分析二：正确分析仓储数据

6.4 规模扩充前景分析

6.3 债务稳定性分析

6.2 资金获取情况分析

6.1 资产利用效率分析

第6章 进阶分析一：正确分析财务数据

5.4 做不好数据分析的原因

5.3 三技巧玩转数据分析

5.2 基本的数据分析方法

5.1 哪些数据需要分析

第5章 分析数据：数据分析师的核心工作

4.3 不规范数据整理

4.2 四种数据整理方法

4.1 整理数据的两大原则

第4章 整理数据：将一手资料变为规范数据

3.4 收集数据常见问题

3.3 如何收集数据

3.2 制订数据收集计划

3.1 收集数据的三大原则

第3章 收集数据：开启数据分析的第一步

2.3 为企业增值

2.2 科学规划企业营运

2.1 优化企业业务

第2章 数据分析对企业有什么意义

1.4 数据分析的工具

1.3 数据分析的三种类型

1.2 数据分析师的理论知识

1.1 数据分析师是什么

第1章 年薪50万元的数据分析师都干什么

前言

内容简介

作者简介

版权信息

封面

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前言

第1章 年薪50万元的数据分析师都干什么

1.1 数据分析师是什么

1.2 数据分析师的理论知识

1.3 数据分析的三种类型

1.4 数据分析的工具

第2章 数据分析对企业有什么意义

2.1 优化企业业务

2.2 科学规划企业营运

2.3 为企业增值

第3章 收集数据：开启数据分析的第一步

3.1 收集数据的三大原则

3.2 制订数据收集计划

3.3 如何收集数据

3.4 收集数据常见问题

第4章 整理数据：将一手资料变为规范数据

4.1 整理数据的两大原则

4.2 四种数据整理方法

4.3 不规范数据整理

第5章 分析数据：数据分析师的核心工作

5.1 哪些数据需要分析

5.2 基本的数据分析方法

5.3 三技巧玩转数据分析

5.4 做不好数据分析的原因

第6章 进阶分析一：正确分析财务数据

6.1 资产利用效率分析

6.2 资金获取情况分析

6.3 债务稳定性分析

6.4 规模扩充前景分析

第7章 进阶分析二：正确分析仓储数据

7.1 仓储资源利用程度分析

7.2 仓储服务水平分析

7.3 仓储绩效评价分析

第8章 进阶分析三：正确分析营销数据

8.1 企业经营现状分析

8.2 企业销售情况分析

8.3 用户相关指标分析

第9章 进阶分析四：正确分析人员数据

9.1 人员基础指标分析

9.2 人员运作情况分析

9.3 人员规划效果分析

第10章 展现数据：企业状况一目了然

10.1 展示数据的两种方法

10.2 如何成为高效率的数据分析师

第11章 撰写数据分析报告：高水平数据分析师的必备技能

11.1 数据分析报告的规范结构