完结共55章
倒序
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版权信息
作者简介
序
前言
第1章 基本理论
1.1 粗糙集
1.2 粒计算
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1.3 粗糙关系数据库
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第2章 粗糙集与RDB关系研究及RRDM
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2.1 引言
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2.2 RDB理论与粗糙集理论关系的研究
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2.3 对RRDM的研究
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2.4 RRDB与FRDB关系的系统研究
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第3章 粗糙数据查询
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3.1 引言
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3.2 数据库查询思想
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3.3 RRDB的分解与投影原理
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3.4 RRDB的粗糙数据查询
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3.5 RRDB与NIS的关系研究
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3.6 RRDB属性值的粗集表示
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第4章 粗糙函数依赖及其推理机制的研究
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4.1 引言
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4.2 函数依赖与模糊函数依赖
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4.3 粗糙函数依赖与冗余因子
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4.4 Rough函数依赖的性质
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4.5 粗糙函数依赖的推理规则与附加的推理规则
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4.6 粗糙函数依赖与函数依赖、Fuzzy函数依赖的关系
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第5章 基于粗糙集与信息颗粒的聚类方法研究
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5.1 引言
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5.2 聚类方法简述
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5.3 基于粗糙集聚类方法的分析
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5.4 聚类分析中的粒度与粗集原理研究
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5.5 基于粗糙集与信息粒度的聚类方法
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第6章 信息系统函数依赖的信息颗粒原理与计算
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6.1 引言
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6.2 面向机器的数据挖掘模型
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6.3 位表示的性质研究
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6.4 信息系统函数依赖的信息颗粒原理与计算
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6.5 算法描述与分析
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第7章 关系数据库范式及信息系统规则的研究
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7.1 引言
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7.2 函数依赖与范式
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7.3 基于粗糙集理论的关系模式范式的判定原理
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7.4 信息系统软规则及其度量关系的研究
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第8章 粗糙函数依赖的近似度量
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8.1 引言
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8.2 相关工作
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8.3 粗糙函数依赖（RFD）的度量
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8.4 本章小结
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第9章 结 语
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9.1 主要结论
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9.2 研究展望
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主要符号表
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参考文献
更新时间：2018-12-27 02:37:42