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文本语义向量化表示是指将自然语言编码为计算机可处理的、蕴含语义特征的向量的过程。在人工智能领域中,语义表示学习是实现机器理解自然语言的第一步,是机器处理文本数据和完成各种自然语言处理任务的基础,其性能的优劣直接影响下游任务的效果。因此,语义表示学习具有重要的研究意义和实用价值。本文梳理了文本语义向量化表示的基础理论,详细介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典
人工智能6.5万字
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