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本著作面向学科发展前沿与工程迫切需求，围绕机械装备智能运维面临的新挑战：数据大而不全呈“碎片化”、诊断与预测受制于专家经验、智能诊断依赖于充足可用数据等，凝练出大数据背景下智能运维领域的科学问题与应用难题，按照“问题-理论-技术-实例”的逻辑主线，详细介绍了监测大数据质量保障、机械装备故障深度智能诊断、机械装备故障迁移智能诊断、数据驱动的机械装备剩余寿命预测等基础理论与核心技术，所述内容兼具前沿性
自动化9万字
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