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刘凡平

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本书主要对算法的原理进行了介绍,并融合大量的应用案例,详细介绍使用机器学习模型的一般方法,帮助读者理解算法原理,学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征,帮助读者认识数据;然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用;接着根据项目研发的流程,详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速;最后通过
辅助设计12万字