随着互联网的普及和物联网的发展，数据已成为我们日常生活中必不可少的一部分，而大数据也已成为当今信息时代中最具代表性的新兴技术之一。大数据处理是指通过对大量数据的收集、存储、处理、分析和挖掘，从中获取有价值的信息和知识，用于辅助管理、决策和业务创新。Python作为一种简单易学的具有开放性、高效性和数据处理能力强的编程语言，已经成为大数据处理的热门选择之一，有着广泛的应用和丰富的资源。

Python数据类型、条件控制、文件读写和存储、循环结构、函数和模块等内容，是大数据处理的基础，需要熟练掌握。Python数据类型既可单独使用，也能相互组合使用，这极大地增强了Python的灵活性和实用性。Python语言的条件控制语句if和循环结构语句for/while等，可实现数据筛选、排序、分组、计数和统计等功能，是实现大数据处理的核心代码。而Python的函数和模块，则可将代码分割成逻辑结构清晰、易于维护和复用的模块，从而减少了代码冗余和出错率，并提高了数据处理效率。

本章主要知识点：

　Python开发环境搭建

　Python基本数据类型

　Python文件基本操作