第1章 基于传统机器学习的图像复原方法

图像复原的目标是采用特定方法将低质量图像恢复为高质量图像，主要需要完成图像去噪、图像超分辨率、图像去水印等任务。传统机器学习方法在图像复原任务中被广泛应用。然而，由于传统机器学习方法在图像复原任务中存在一些局限性，如需要手工设置参数、在测试过程中需要采用复杂的优化算法等，目前已逐渐被深度学习方法替代。尽管如此，基于传统机器学习的图像复原方法仍然具有一定的研究和实用价值，有助于读者了解图像复原技术的发展过程；深入了解相关的基础知识，也能为开展进一步研究提供思路。