丛书序

在当今信息时代，深度学习和大语言模型等人工智能技术正在对整个社会产生深远的影响，经济、科技到生活的方方面面都得以革新和提升。这种革新不仅是技术上的进步，更是对人类社会发展的重大推动。

其中，深度学习和大语言模型的兴起为社会带来了前所未有的智能化革命。

通过深度学习技术，计算机能够模仿人类的认知过程，从而完成图像识别、语音识别、自然语言处理等复杂任务。这使得各行各业都能够利用人工智能技术实现效率提升和创新突破。人工智能技术为社会的可持续发展提供了巨大的助力。

大语言模型的兴起正在改变人工智能领域的面貌和应用场景。随着大语言模型的不断成熟和发展，人工智能系统的处理能力和智能水平显著提升。这为自然语言处理、推荐系统、医疗健康等领域的应用带来了更广阔的前景和更深层次的变革，推动了人工智能技术的深度融合和广泛应用。

在经济领域，深度学习和大语言模型将推动产业结构优化和经济增长模式的转变，通过智能化的生产、管理和服务，提高资源利用效率和经济效益，助力经济发展进入新的增长阶段。在科技领域，深度学习和大语言模型将推动科学研究和技术创新的突破，通过挖掘大数据的潜力、提高智能算法的能力，推动科技领域的前沿研究和应用创新，为人类社会带来更多的科技成果和福祉。

正是在这样的背景下，“MindSpore计算与应用丛书”深入探讨了MindSpore框架在深度学习、大语言模型和科学计算领域的原理、方法及应用，为读者提供更加系统、全面的学习和实践指导，通过对数据处理、网络构建、分布式并行、性能优化等关键技术的详细介绍，帮助读者深入理解深度学习和大语言模型的核心思想和实现方法，从而将其更好地应用于实际项目和科学研究中。本丛书还整理了丰富的实例代码和案例分析，为读者提供丰富的实践经验和应用指导，帮助读者在人工智能领域取得更大的成就和发展。“MindSpore计算与应用丛书”的出版将有助于推动人工智能技术在各个领域的创新和应用，促进社会的智能化进程和科技发展，为构建智慧社会做出更大的贡献。

陈雷

2024年9月