序2

当前，随着通用人工智能（AGI）成果不断涌现，人工智能（AI）技术正在引领新一轮科技革命和产业变革浪潮，并将进一步助推我国现代化产业体系升级，加速经济社会进入智能时代。深度学习作为人工智能的底层核心技术，本书对其重点应用方向进行了探讨。

作为本书作者的导师，我很荣幸能为本书写序。这是一本非常出色的图书，它涵盖了目标检测、图像分割、光学字符识别（OCR）、图神经网络、图像生成等多个关键方向。本书作者以其丰富的工作经验和严谨的学术思维，将复杂的概念和技术转化为通俗易懂的内容。无论你是初学者还是专业人士，本书都会为你提供宝贵的知识和实用的指导。

相比《深度学习高手笔记 卷1：基础算法》的基础知识，本书更加注重这些基础知识的实际应用。本书第一篇介绍了目标检测与分割方向的前沿算法，这些技术在人脸检测、自动驾驶、医学人工智能等场景有着广泛的应用，具有重要的价值；第二篇则着重介绍了OCR技术，它是深度学习最早发挥价值的场景之一，被广泛应用于车牌识别、自动编辑等实际场景；第三篇详细介绍了图神经网络、图像预训练、多模态等热门应用和科研方向，这些内容也是深度学习领域学术研究与工程应用的热点方向。

作为本书作者的导师，我要衷心地向作者表示祝贺，希望本书能够成为深度学习领域的重要参考资料之一，为读者的学习和研究提供宝贵的支持和指导。

文俊浩

重庆大学大数据与软件学院教授

中国计算机学会理事，CCF重庆分部主席