- 深度学习高手笔记(卷2):经典应用
- 刘岩(@大师兄)
- 138字
- 2024-09-05 16:45:40
第1章 双阶段检测
1.5.4 小结
R-FCN是在Faster R-CNN的基础上,把RPN之后的基于全连接的计算方式使用投票的方式来替代。这么做的好处有两点:一是将计算量均集中在RPN部分,大幅提升了模型的计算速度;二是恢复了全连接破坏的位置敏感性。R-FCN的提出受了分割算法很大的启发,尤其是FCN的全卷积思想和DeepLab的空洞卷积思想。
R-FCN是在Faster R-CNN的基础上,把RPN之后的基于全连接的计算方式使用投票的方式来替代。这么做的好处有两点:一是将计算量均集中在RPN部分,大幅提升了模型的计算速度;二是恢复了全连接破坏的位置敏感性。R-FCN的提出受了分割算法很大的启发,尤其是FCN的全卷积思想和DeepLab的空洞卷积思想。