- AIGC原理与实践:零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
- 吴茂贵
- 126字
- 2024-08-22 11:15:14
2.1.3 构建模型
使用PyTorch实现神经网络的关键就是选择网络层,构建模型,然后选择损失函数和优化器。在nn工具箱中,可以直接引用的网络很多,有全连接层、卷积层、循环层、归一化层、激活层等。
PyTorch构建模型大致有以下两种方式。
1)继承nn.Module基类来构建模型。
2)使用PyTorch Lightning来构建模型。
使用PyTorch实现神经网络的关键就是选择网络层,构建模型,然后选择损失函数和优化器。在nn工具箱中,可以直接引用的网络很多,有全连接层、卷积层、循环层、归一化层、激活层等。
PyTorch构建模型大致有以下两种方式。
1)继承nn.Module基类来构建模型。
2)使用PyTorch Lightning来构建模型。