前言

随着互联网技术的飞速发展，公众获取知识的方式发生了根本性的变化。学术虚拟社区作为学术服务平台的根本目的是满足用户知识需求，提升用户交流体验，并最终达到自身的可持续发展。学术虚拟社区以ResearchGate、Mendeley、Academia.edu、经管之家、小木虫、丁香园等为主流平台，允许用户根据专业领域、兴趣等组建科研共同体，形成跨越时空、多领域交叉的学术社交网络，并通过社会化交互活动扩散个人的社会影响力和学术影响力，增强社区持续运营与发展的核心竞争力。然而，学术虚拟社区目前普遍存在用户活跃度低、社交动力不足等现象，严重阻碍了社区的知识流转效率。激发用户积极参与交互，分享和贡献更多有价值的信息资源，提升社区知识服务能力，是学术虚拟社区生存与发展所面临的现实问题。本书以学术虚拟社区用户社会化交互行为为切入点，基于相关理论和前人研究成果，采用定性与定量的研究方法，深入剖析学术虚拟社区用户社会化交互行为的机理、影响因素、社会网络结构、行为特征以及社会化交互效果的评价，并提出有针对性的引导策略。

本书主要从5个方面展开相关研究：

第一，分析学术虚拟社区用户社会化交互行为的机理。①基于需求层次理论和动机理论分析学术虚拟社区用户社会化交互行为的知识动机、成就动机、社交动机、情感动机，采用系统动力学方法构建学术虚拟社区用户社会化交互动机模型，解释了4种动机对社会化交互行为的驱动作用。②将学术虚拟社区用户社会化交互行为的要素分为：主体要素，包括领域专家、普通用户和用户社群；客体要素，包括平台提供信息、用户分享信息以及用户生成信息；环境要素，包括政策环境、文化环境和信息制度环境；技术要素，包括网络稳定性、系统安全性、知识融合技术。③基于社会网络理论，阐述了学术虚拟社区用户社会化交互活动中社交关系网和知识关系网的形成，剖析了社会化交互网络的二方关系结构、三方关系结构、星状拓扑结构、环状拓扑结构、网状拓扑结构。④基于S-O-R模型，揭示了用户社会化交互行为的刺激识别阶段（S）—信息加工阶段（O）—行为反应阶段（R）的形成机制，并构建了学术虚拟社区用户社会化交互行为机理模型。

第二，识别学术虚拟社区用户社会化交互行为的影响因素。基于S-O-R模型、信息系统成功模型、技术接受模型，结合学术虚拟社区用户社会化交互网络结构特征，构建了学术虚拟社区用户社会化交互行为影响因素的理论模型。其中，刺激因素（S）包括信息质量、系统质量、服务质量、网络密度、网络中心性、联结强度；有机体（O）是用户受到外部刺激后产生的感知有用性、感知易用性、社会化交互态度、社会认同感知、自我效能感；反应（R）即学术虚拟社区用户社会化交互行为。采用结构方程模型，对典型学术虚拟社区用户进行问卷调查，实例验证了假设模型的合理性。研究结果表明：信息质量、服务质量正向影响感知有用性；感知易用性正向影响感知有用性；感知有用性与感知易用性共同影响社会化交互态度，进而影响社会化交互行为；网络中心性正向影响自我效能感；联结强度正向影响社会认同感；社会认同感与自我效能感共同作用于社会化交互行为。此外，系统质量与感知易用性、网络密度与社会认同感的相关性未达到显著水平。

第三，挖掘学术虚拟社区社会化交互网络结构与用户行为特征。基于社会网络相关理论和分析框架，采用数据挖掘技术，爬取小木虫学术虚拟社区用户社会化交互行为数据，结合社会网络分析工具Ucinet软件和Gephi软件，分别从宏观层——整体网络结构、中观层——内部子结构网络、微观层——个体网络结构进行深入剖析。整体网络分析结果表明，网络整体密度较低，用户节点间距离较远，关联性不强，网络存在多个分散游离的个体和子群。整体网络结构分析中，用户社会化交互呈现出低密度与低层次特征、中心化与分散化并存特征、关系网络结构脆弱特征。内部子结构网络二方关系分析中，用户之间双向交互缺失，没有形成深度的交流与互动，且多数交互内容不具有实质性的价值和意义。三方关系分析中，多数用户形成星状拓扑结构，用户更愿意向核心用户聚集，这就导致资源的高度集中，信息通道单一。凝聚子群分析中，子群间交互相对稀疏，有多个孤立子群存在，核心区用户交互频繁，成员间具有很好的凝聚力和控制力，边缘区与核心区用户间没有联系，交互意愿较弱。针对个体网络结构采取网络中心性与结构洞分析，发现社会化交互网络核心节点用户较少，有92.13%的用户处于网络的边缘位置，与中心节点距离较远，用户间的相互依赖程度不高，网络连通性不佳，网络中有36位用户占据了绝大部分结构洞，是网络中潜在的领袖人物。另外，针对个体网络进行的分析，发现用户的社会化交互行为具有不对称、点对点与点对面相结合的交互特征。

第四，基于物元可拓法评价学术虚拟社区用户社会化交互效果。以远程交互层次塔模型为理论基础，结合学术虚拟社区用户社会化交互行为特征与相关研究成果，构建了由操作交互、信息交互、情感交互和概念交互4个维度18个指标组成的学术虚拟社区用户社会化交互效果评价指标体系。选取小木虫学术虚拟社区用户为研究对象，采用物元可拓评价方法，通过计算经典域、节域、待评价物元、指标权重、关联函数，判定小木虫用户社会化交互效果的等级。研究结果表明，小木虫社区整体交互水平处于“一般”倾向于“良好”等级（特征值为2.56），说明社区仍有进一步提升的空间。为了避免主观因素导致的偏差，本书通过提取敏感性指标，利用客观赋权法验证了物元可拓评价方法的有效性。

第五，提出学术虚拟社区用户社会化交互行为的引导策略。本书在学术虚拟社区用户社会化交互行为机理、影响因素、社会网络结构与行为特征、交互效果评价的基础上，结合相关理论与实证分析结果，分别从平台环境层面、网络结构层面、用户感知—认知层面提出学术虚拟社区用户社会化交互行为的引导策略。

本书从理论层面丰富并完善了学术虚拟社区知识管理的理论体系，拓展并深化了S-O-R模型的理论框架与应用场景，为提升学术虚拟社区社会化交互效果提供理论指导。从实践层面，本书挖掘出影响用户社会化交互行为的动机因素，推演出用户社会化交互行为的形成机制，并通过网络结构分析，充分了解社会网络背后用户交互行为的逻辑关系，有利于学术虚拟社区服务主体整体把握用户需求与行为演化路径，有针对性地组织和引导用户社会化交互行为，通过知识杠杆作用，加速知识流转效率，增强学术虚拟社区的核心竞争力。

王美月

2023年12月