Preface
前言

为什么要写这本书

随着互联网的高速发展，内容产业规模迅猛增长，从图文到短视频，内容形态不断丰富，市场孵化出一大批优秀的内容产品。作为行业发展的见证者，我所在的团队一直致力于通过AI技术推动内容产业的发展。

在推荐分发和内容审核等场景中，内容理解是核心竞争力。我们对海量信息进行结构化处理、打标签、语义理解，在很多场景下，AI对内容的处理能力达到了人类的水平。我们围绕短视频剪辑的各种细分工具，结合人工智能技术合成创作者需要的素材，并生成有特色的创意模板。这也是当前技术领域的研究热点，我们的研究成果全面满足了内容制作者的需求。

本书以团队丰富的算法研究成果为支撑，详细总结和介绍了内容算法的原理与扎实有效的应用案例。鉴于目前市面上内容算法相关的书不多，我们将腾讯在内容业务方面的实践经验撰写成书，供更多从业者参考、交流和学习。

读者对象

❑内容算法领域的研发人员

❑人工智能相关的从业者

❑内容相关的产品和运营人员

❑高等院校计算机相关专业学生

本书特色

本书结合腾讯游戏内容理解和创作的业务场景，深度解析内容算法原理，围绕内容理解、内容生成、内容质量等业务场景，深入介绍工业界在算法方面的实践和思考。

如何阅读本书

本书分为三部分。

第一部分（第1～7章）介绍内容理解，内容从文本、图像、语音单一模态的理解到多模态理解，从常见的文本理解到复杂的视频解析，帮助读者全面了解其中的技术细节和研究进展。

第二部分（第8～11章）介绍内容生成，着重讲解内容生成的技术细节，从图片生成、文本生成、AI素材合成到视频编辑，系统介绍了内容创作相关的技术，帮助读者由浅入深地理解技术原理与业务实践。

第三部分（第12～14章）介绍内容质量，详细介绍了信息流产品常见的内容质量问题，讲解了针对这些内容质量问题的业务场景应如何进行拆解和定义。

通过对本书内容的学习，读者可以全面了解内容算法的原理、业务建模流程以及业界常用的解决方案和研究进展。

勘误和支持

由于作者的水平有限，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。如果你遇到任何问题，可发送邮件至邮箱qizailiu@outlook.com，我们将尽量为你提供满意的解答。如果你有宝贵意见，也欢迎发邮件联系我们，期待能够得到大家的真挚反馈。

致谢

感谢参与写作本书的每一个人，大家一起努力将团队的工作经验总结成书。

感谢部门领导陈冬对工作的支持。

谨以此书献给对内容相关算法有兴趣的读者们！

孙子荀