前言

伴随技术的迅速发展和国家的积极推动，我国的智慧供应链与大数据技术应用发展迅速。如何基于大数据实现产品开发、采购、生产、分销等供应链全过程的高效协同，打造新型的智慧供应链是一个新课题。同时，供应链大数据发展带来的智能化、自动化、无人化等新趋势，也对人才能力提出了新的要求。为了增强从业人员对供应链大数据的认知，构建供应链大数据理论、方法及相关应用的基本框架体系，培养从业人员的大数据思维和应用能力，我们编写了本书。

本书从理论和案例两个角度对供应链大数据的理论、方法及相关应用进行全面的介绍。全书包括供应链大数据概述、供应链大数据平台、供应链大数据分析基本方法、销售大数据、采购大数据、生产制造大数据、物流大数据、金融大数据、供应链大数据运营等内容，并辅以大量实例介绍了供应链大数据的发展与应用情况。

本书的特色如下。

1）注重内容的体系性，构建了完备的供应链大数据知识体系，包括供应链大数据平台、供应链大数据基本方法，大数据分析在销售、采购、生产制造、物流和供应链金融中的应用，以及供应链大数据的运营。

2）注重理论和实践的结合性，深入相关供应链企业进行充分调研，引入大量案例和实例，构建体现企业应用和研发的最新供应链大数据理论、方法和体系。

3）注重人才培养的目标性，详述供应链各典型环节中的大数据分析应用方案、原理，加强实践应用指导，培养学生数据思维和利用大数据统计工具、数据挖掘和机器挖掘算法等“发现业务问题→选择业务数据→处理业务数据→解决业务问题”的数据应用能力。

本书由代四广、曹玉姣、申红艳、赵学彧联合编写，代四广编写了第2章和第9章，曹玉姣编写了第1章和第8章，申红艳编写了第4章和第5章，赵学彧编写了第3章、第6章和第7章。

本书从大纲拟定到初稿完成再到最终定稿，得到了天津大学刘伟华教授、武汉工商学院王猛副教授、湖北第二师范学院柴新副教授、黄俊杰、雷德智以及机械工业出版社的编辑的大力支持和帮助，同时在编写过程中参考了业内多名专家、学者的成果，在此一并表示诚挚的谢意。

本书配有教学PPT、教学大纲和课后习题答案等教学资源，读者可通过以下方式免费获取资料：

1）访问www.cmpedu.com下载本书配套资源。

2）扫描关注机械工业出版社计算机分社官方微信公众号—身边的信息学，回复73541即可获取本书配套资源下载链接。

由于编者水平及时间有限，加上供应链大数据科学发展迅猛，相关理论、技术和应用不断更新，书中难免有错漏和不足之处，恳请广大专家和读者批评指正。

编者