二、数据可视化研究

数据可视化（data visualization）通过数据库挖掘和展示数据背后的关联与模式，形象化地呈现对受众有价值的信息。它以数据为对象，围绕信息科学中的DIKW层次模型，即数据（data）、信息（information）、知识（knowledge）、智慧（wisdom），将数据转化为智慧，并起到清晰有效传达、沟通并辅助数据分析的作用。[1]作为数据新闻的呈现手段，数据可视化可以挖掘数据关系，发现深层意义；加大时间或空间跨度，揭示总体规律；实时采集受众数据，实现反馈信息向新闻内容的转化。[2]研究发现，当被测者在对某一话题没有鲜明的立场时，数据可视化可达到强大的说服效果，反之效果微弱。[3]

数据可视化主要分为针对数值型数据的可视化、针对文本型数据的可视化和针对关系类数据的可视化。[4]设计时通常包含五个步骤：（1）设计者理解数据，洞察数据的新闻价值；（2）明确可视化目标；（3）选择呈现形式；（4）构建可视化场景；（5）完善视觉效果。[5]

在数据可视化形式的运用上，陈昌凤以《华盛顿邮报》为例探讨了如何用结构化数据制作成地图，呈现数据新闻的方法[6]；郎劲松、杨海探讨了交互地图、动态图表和信息图在数据新闻中的具体应用[7]；方洁、胡杨认为在制作地理数据新闻时最重要的原则是遵循科学原则、选择最新的数据、以地图反映变化、地理标记需准确和清晰、秉持开放理念、及时更新数据[8]。

有研究通过对BBC、《卫报》和《金融时报》交互团队的短期观察及半结构性访谈，发现传统的新闻价值标准在交互设计中不占主导地位，交互设计的专业标准并无一定之规，并非所有的交互设计都遵循用户导向（user-centred design）。[9]徐少林、白净总结了数据新闻可视化设计与内容如何平衡的方法：运用扁平化形式做减法设计、运用对比与统一色彩形式做减法设计、运用网格版面空间形式做减法设计。[10]海伦·肯尼迪（Helen Kennedy）等人研究了数据可视化的惯习生产，包括二维观点创造客观性、形状和线条创造秩序、简洁的版式创造简约、数据来源创造透明性。[11]

当前数据可视化生产也存在一些问题：一些媒体为了可视化而可视化，数据可视化作品过分注重形式和视觉冲击力，形式大于内容，遮蔽了数据的重要价值与意义，误导受众；还有一些数据可视化作品对数据挖掘的深度不够，在设计上缺少对受众的细分。[12]

刘涛从视觉修辞的理论和方法视角切入，探讨西方数据新闻的视觉框架，从数据、关系、时间、空间、交互五个微观修辞实践入手，剖析其深层的话语生产机制，将数据新闻的数据可视化理论研究进一步深化。[13]

现有数据可视化的探讨着眼于应用层面，多探讨功能、技巧，多从视觉传播的角度[14]探讨作为数据新闻外在形式的视觉文本，较少涉及理论，较少从视觉文化的批判视角深入剖析。笔者认为，数据可视化不是“中立的”“透明的”，对受众而言，数据可视化渗透着意义生产，数据可视化的功能不止于信息传递、审美表达，更在于说服和认同。数据可视化生产研究还应当侧重批判的、思辨的研究路径，聚焦视觉快感下的意义生产和话语表达。

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注释：

[1]陈为，沈则潜，陶煜波.数据可视化［M］. 北京：电子工业出版社，2013：23—29.

[2]彭兰.“信息是美的”：大数据时代信息图表的价值及运用［J］. 新闻记者，2013（6）：15—17.

[3]PANDEY A V，MANIVANNAN A，NOV O，SATTERTHWAITE M L，BERTINI E.The persuasive power of data visualization［EB/OL］.（2014—07）［2018—10—23］. https：//lsr.nellco.org/cgi/viewcontent.cgi?referer=＆httpsredir=1＆article=1476＆context=nyu_plltwp.

[4]彭兰.数据与新闻的相遇带来了什么？［J］. 山西大学学报（哲学社会科学版），2015（2）：64—70.

[5]方洁，王若霈.数据新闻可视化设计的“五步走”——从一场关于“食物中毒”话题的可视化比赛说起［J］. 新闻与写作，2015（8）：73—75.

[6]陈昌凤.数据新闻及其结构化：构建图式信息——以《华盛顿邮报》的地图新闻为例［J］.新闻与写作，2013（8）：92—94.

[7]郎劲松，杨海.数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径［J］. 现代传播，2014（3）：34—36.

[8]方洁，胡杨.地理数据叙事：数据新闻报道的新趋势［J］. 新闻与写作，2016（1）：86—89.

[9]DICK M.Interactive Infographics and News Values［J］. Digital Journalism，2014（4）：490—506.

[10]徐少林，白净.数据新闻可视化设计与内容如何平衡［J］. 新闻界，2018（3）：26—31.

[11]KENNEDY H，HILL R L，AIELLO G，ALLEN W.The work that visualisation conventions do［J］. Information，Communication ＆ Society，2016（6）：715—735.

[12]许向东，刘轶欧.数据可视化的媒体类型及问题分析［J］. 新闻与写作，2016（9）：85—87.

[13]刘涛.西方数据新闻中的中国：一个视觉修辞分析框架［J］.新闻与传播研究，2016（2）：5—28.

[14]视觉传播没有明显的动机取向，而视觉修辞则蕴含了明显的动机性和目的性。