内容简介

人工智能技术辅助下的教育改革已在世界各国受到越来越多的关注，加快推进教育数字转型和智能升级成为我国教育数字化战略行动。本书致力于在课堂学习行为的视觉感知与分析这一精细领域利用基于深度学习的计算机视觉技术推动教育智能改革，为实现个性化教学、提升教学质量、促进教育公平提供一系列方法和策略。本书系统地分析了计算机视觉技术与课堂学习行为相结合这一必然发展趋势，从数据集构建、关键技术的模型方法提出、精准的应用实施三个方面展开了细致的论述。其中涉及的计算机任务主要包括面部表情识别、视线估计、头部姿态估计及人体姿态估计，课题组通过总结过去十余年在这些方面的实践经验，以期为国内探索实现规模化教育与个性化培养的有机结合提供一定的借鉴和指导。

本书可供教育信息化科研人员或工作者参阅，也可以为计算机视觉相关专业的本科生、研究生提供该领域实际应用方向上的指导与借鉴。