第1章 绪论

早在20世纪末，固定通信就有被迅猛发展的移动通信全面取代的趋势。与此同时，随着互联网技术的不断发展和完善，信息时代也随之来临，移动互联网正是在这样的背景下产生和发展起来的。众所周知，移动互联网有个很显著的特点，即用户可以通过无线接入设备访问互联网，而且各个移动终端之间能够进行数据交换，因此移动互联网阶段被认为是在计算机领域继大型机阶段、小型机阶段、个人计算机阶段、桌面互联网阶段之后的第五个技术发展阶段。作为移动通信与传统互联网技术的有机结合体，移动互联网的发展被视为未来网络发展的核心和最重要的趋势之一。从组网的角度来看，移动互联网是移动通信网络与计算机网络融合的产物，从信息服务功能的角度来看，移动互联网是对传统互联网的一种延伸和拓展，能为用户提供比传统通信业务更加丰富多彩的信息服务和信息内容。同时，由于移动终端设备的制造技术日益成熟，功能也日趋完善，越来越多的人将移动终端设备作为自己获取信息的主要工具，如通过手机搜索网络信息、浏览新闻，使用平板电脑或手机阅读电子书、听音乐、看视频，使用手机浏览或发送微博、进行移动支付、管理移动票务等。信息资源的获取和推送方式也已由“特定时间、特定设备、特定方式”变为“任何时间、任何地点、任何方式”，因此，为用户提供各种丰富的个性化信息内容和形式多样化的信息服务成为可能，但同时，随着移动互联网信息服务的发展壮大和信息内容的日益增长，造成了“移动信息过载”[1]，出现了移动网络资源利用率下降及用户体验欠佳的问题。

近年来，移动推荐系统（Mobile Recommender System）[2]利用移动网络环境在信息推荐方面的自身优势，克服其不利条件，通过获取和预测潜在移动用户偏好来过滤不相关的信息，为移动用户提供满足其个性化需求的结果，成为缓解“移动信息过载”的有效手段[3]，得到了业界越来越多的关注。移动推荐系统所具有的普适性和个性化两种特性[2]，也使它在推荐系统研究领域成为一个重要的研究方向。