2.2.3　多变量回归示例代码

下面依旧以sklearn进行多变量线性回归模型的建模与求解为例，完整代码见Book/Chapter02/02_boston_price_train.py文件。

1．导入数据集

这里直接导入了一个sklearn内置的Boston房价数据集为例进行演示，代码如下：

2．求解与结果

训练模型与输出相应的权重参数和预测值，代码如下：

根据上述代码便完成了对于多变量线性回归模型的建立与求解，同时也得出了各个特征所对应的权重参数，但由于不易对高维数据进行可视化，所以这里只能从预测的结果来评判模型的好坏，具体的模型评估指标将在第2.4节中进行介绍。