- 大数据导论(第2版)
- 杨尊琦主编
- 778字
- 2023-06-28 15:35:34
1.1.3 信息技术(IT)向数据技术(DT)的转变
IT界有句非常著名的话:“人类正在从IT时代走向DT时代。”IT界提到的IT是指Infor-mation Technology,即“信息技术”。那么,与此对应,DT就应该是Data Technology,即“数据技术(或数据处理技术)”。以大数据技术为代表的DT时代和过去人们所知的IT时代是两个时代。IT时代可让自己更加强大,DT时代可让别人更加强大;IT时代可让别人为自己服务,DT时代可让自己去服务好别人。图1-5所示为从IT时代到DT时代的技术转化。
DT时代是一个充满流动的时代,会更加透明、利他,更注重责任和体验。
对图1-5的理解可通过表1-3加以认识。
表1-3 两个时代的比较
由数据驱动的时代商业模式将是C2B(Customer to Business)而不是B2C。IT以自我控制、自我管理为主,DT以服务大众、激发生产力为主。
图1-5 从IT时代到DT时代的技术转化
知识拓展
C2B和B2C
大数据时代的来临已经引发了众多领域的变革。其核心在于为客户挖掘数据中蕴含的价值,而不是软硬件的堆砌。因此,应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种必然产物,没有必要神话它,在以云计算为代表的技术创新平台上,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了。通过各行各业的不断创新,大数据正在逐渐为人类创造更多的价值。
例如,企业应该制定数据时代应对策略以充分利用其蕴含的商业价值。
1)应当通过云平台实现数据大集中,形成企业数据资产。这是集团企业利用大数据资源的重要基础。只有把集团的信息化架构向云平台迁移,才能促使集团数据的集中与统一管理,从而在此之上对数据资源的价值进行挖掘,促进企业数据的资产化。
2)应当深度挖掘大数据的价值,推动企业智能决策。企业应当重视对大数据价值的深入分析与挖掘,推动企业决策机制从“业务驱动”向“数据驱动”转变。可以说,数据将成为企业的利润之源,掌握了数据也就掌握了竞争力,企业必须更加注重数据的收集、整理、提取与分析。