1.4.3 模式识别

模式识别（pattern recognition）是一门研究对象描述和分类方法的学科，其分析和识别的模式可以是信号、图像或者普通数据。

模式是对一个物体或者某些其他感兴趣实体定量或者结构的描述，而模式类是指具有某些共同属性的模式集合。用机器进行模式识别的主要内容是研究一种自动技术，依靠这种技术，机器可以自动或者尽可能减少人工干预，把模式分配到各自的模式类中去。

传统的模式识别方法有统计模式识别与结构模式识别等类型。近年来迅速发展的模糊数学及人工神经网络技术已经应用到模式识别中，形成了模糊模式识别、神经网络模式识别等方法，其应用领域包括医学图像识别、手写体识别、语音识别、生物特征识别、人脸识别、指纹识别、虹膜识别等，展示了巨大的发展潜力。