1.10　小结

到目前为止，随着计算机应用领域的不断发展，数据库技术与计算机网络技术、人工智能技术和并行计算技术等相互渗透、互相结合，成为当前数据库技术发展的主要特征之一，呈现了下一代数据库的潜在发展方向。例如，传统的OLAP（联机分析处理）技术主要面向关系数据，然而其他类型的数据（例如，图数据和时空数据等）也有越来越多的应用场景。因此，如何分析这些多模态的数据也是OLAP面临的挑战之一。特别是企业从BI（商业智能）到AI的转型，继续设计下一代OLAP系统来实现智能化分析。

首先，如何将人工智能技术与数据库技术相结合是未来的一个发展趋势之一。传统的数据库优化主要依赖于有经验的数据库管理员进行查询优化，然而在当今的大数据时代，数据和业务变得越来越复杂，仅仅靠数据库管理员的经验进行数据库优化显然是不能适应复杂的数据和业务的变化。因而如何利用人工智能技术（例如强化学习技术）来进行数据库的自动优化是重要的发展趋势，同时也是一项挑战。

其次，诸如一些非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM）等新型介质的出现也为数据库的设计和优化提供了一些新的思路。

最后，数据安全和隐私是未来需要解决的重要问题，需要研究全密态数据库来提升数据库的安全性。此外区块链因为其分布式、去中心化和信息不可篡改等特性也越来越受到关注，从某种角度来说，区块链是一个去中心化的数据库，但是其对数据的查找和数据格式化处理方面有天生的不足。因此，在以区块链作为数据存储层的基础上，研究如何将数据库技术与区块链结合起来，为区块链提供一个数据库层，从而加速数据的查询效率、提高区块链作为数据库的可用性，这也是发展趋势之一。