2.4.3　企业全域数据治理场景

企业全域数据治理，是知识图谱与认知智能技术的典型需求场景。企业认知决策所需的数据、知识通常是分割的，因此企业需要针对业务场景，按业务域进行数据域划分，并通过知识图谱进行数据关联，建设“企业知识一张图”。企业可以通过建立数据湖，汇总人、物、企业、环境的数据，构建以人、物、企业为核心的业务数据体系，业务专家、数据专家、知识图谱工程师共同合作，运用知识图谱管理平台建设并管理企业不同领域的知识图谱。企业需要各部门对数据与业务有统一的认知，并通过知识图谱形成认知共识，比如在用户知识体系建设的过程中，需要将用户画像业务需求方、数据生产方与管理方的不同观点进行融合、对齐，才可以构建可落地的用户知识体系。

随着从互联网走向产业互联网，企业认知智能需要实现对企业研发、生产、供应、营销和服务的全域智能协同。全域智能协同需要在业务信息化、数据化的基础上实现智能化。企业通过物联网设备、业务办公系统采集数据，并通过知识图谱技术实现数据的知识化。图2-13展示了企业知识图谱的示例，企业的用户、商品、设备生产等领域的数据、知识可以通过知识图谱形成相互关联的一张图。比如企业可以根据用户行为数据构建用户服务知识图谱，根据商品订单、售卖数据构建用户营销知识图谱，根据货品、仓储数据构建商品供应链管理知识图谱，根据设备物联网数据构建设备运维知识图谱，根据企业电子、化工等专业领域的数据、知识构建生产优化知识图谱，等等，并将所有知识图谱都通过人、物、企业进行关联和聚合。企业需要通过知识图谱实现对企业研发、生产、供应、营销和服务的全域数据打通。在知识图谱建设方面，企业需要通过知识图谱管理平台，形成对知识体系建设、知识图谱构建、知识图谱存储与计算的全流程管理。通过知识图谱，企业可以实现对业务需求、企业经验规则知识和业务状态数据的聚合。

那么如何具体落地呢？第3～8章将介绍知识图谱建设相关技术的基本原理及技术方案，以供读者参考。