2.2.3 相关标准

我国在数据开放、管理和流通方面发布了一些国家标准、行业标准规范和地方标准规范（见表2.13）。

其中，国家标准有《信息技术 大数据 政务数据开放共享 第1部分：总则》（GB/T 38664.1—2020）、《信息安全技术 数据交易服务安全要求》（GB/T 37932—2019）及《无形资产分类与代码》（GB/T 35416—2017）等标准，从数据共享、数据管理和数据安全方面给出了规范性要求。

在行业层面，金融行业对数据资产的管理工作起步早、重视程度高。2016年12月，中国证券业协会发布了《证券公司全面风险管理规范》，其中明确指出证券公司应当建立健全数据治理和质量控制机制；2018年5月，银监会发布《银行业金融机构数据治理指引》，要求银行业应该将数据治理纳入公司治理范畴。在医疗行业，2018年9月，国家卫生健康委员会印发《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）的通知》，充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用。另外，《统计数据和元数据交换标准（SDMX）》规范了我国金融统计信息的处理、交换和对外发布流程，对于促进监管部门、金融机构等相关部门间的互联互通、信息共享，满足金融综合统计的需要，充分发挥金融统计信息在国家宏观调控和科学决策中的作用具有重要意义。

在地方标准规范方面，广东省经济和信息化委支持编制了我国的数据开放和共享系列地方标准，具体包括《政务信息资源标识编码规范》（DB44/T 2109—2018）、《电子政务数据资源开放数据技术规范》（DB44/T 2110—2018）和《电子政务数据资源开放数据管理规范》（DB44/T 2111—2018）三个地方标准。其中，《政务信息资源标识编码规范》规范了政务信息资源的信息分类编码原则和方法、分类编码、标识符、提供方代码、标识符管理等内容；《电子政务数据资源开放数据技术规范》规范了电子政务数据资源开放数据的分类组织方式、元数据、数据格式、版权声明、数据使用策略、数据更新及数据质量要求等内容；《电子政务数据资源开放数据管理规范》规范了政务数据资源开放数据管理的角色与职责、管理过程、政务数据资源开放内容、数据开放各环节的管理要求等内容。该系列地方标准对进一步打造完善政务信息资源开放共享体系，推进政务数据资源统一汇聚和集中开放有重要指导作用。

在数据资产评估方面，我国虽然起步较晚，但是已经出台了国家标准和指引性文件：《电子商务数据资产评价指标体系》（GB/T 37550—2019）和《资产评估专家指引第9号—数据资产评估》。

2019年6月4日，国家标准《电子商务数据资产评价指标体系》（GB/T 37550—2019）正式发布，该标准是我国数据资产领域首个国家标准。该标准给出了数据资产评价指标体系构建的原则、指标分类、指标体系和评价过程，适用于在数据的电子商务交易过程中，对数据资产价值进行量化计算和评估评价。《电子商务数据资产评价指标体系》包括一级指标、二级指标、三级指标、指标项说明等内容。其中，一级指标包括数据资产成本价值和数据资产标的价值指标。数据资产成本价值一级指标包括建设成本、运维成本、管理成本等二级指标，每项二级指标又包括若干三级指标。数据资产标的价值一级指标包括数据形式、数据内容、数据绩效等二级指标，每项二级指标又包括若干三级指标（见图2.5）。

2019年12月31日，为指导资产评估机构及其资产评估专业人员执行数据资产评估业务，中国资产评估协会制定了《资产评估专家指引第9号—数据资产评估》，对开展数据资产评估工作具有很大的实用和参考价值。该文件包括引言、评估对象、数据资产的评估方法、数据资产评估报告的编制共4章33条。数据资产可以按照数据应用所在的行业进行划分，不同行业的数据资产具有不同的特征，这些特征可能会对数据资产的价值产生较大的影响。数据资产价值的评估方法包括成本法、收益法和市场法三种基本方法及其衍生方法。

综上所述，我国在数据资产的开放、管理、流通和评估方面已经颁布了一些国家、行业或地方性的标准规范，尤其是行业领域，如金融行业，在开展数据治理的过程中，比较注重数据标准的制定，这对数据资产的共享、管理、流通和评估有一定的指导作用。不过在数据资产评估方面，现有的标准仅针对电子商务领域，还没有普适性的数据资产评估标准体系。2020年4月28日，工业和信息化部提出构建工业数据资产价值评估指标体系，但其他行业和领域还未有这样的政策推动。另外，虽然我国已有数据资产评估指引，但并不是标准性文件，而只是一种专家建议和指引。与国外相比，北美地区已有数据资产评估指标体系与评估系统（美国的数据资产积分系统）。中国目前还缺少这样的规范性和标准性的指标体系，也没有建立具有实操性的数据资产评估系统。因此，亟须建立标准与指南来指导数据资产评估工作。