内 容 提 要

本书以数字化背景下数据产品相关从业者必懂的数据技术、数据技能、数据思维、数据方法、数据模型、产品用户及客户增长实战经验为基础，系统地介绍了数字化和数据产品相关的数据经验知识和案例。随书附赠丰富的数据源文件和参考示例，方便读者对数据分析案例进行实操练习。

本书内容全面，结构完整。首先讲解数据增长指标体系的搭建；然后通过细节讲解数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘方法；紧接着通过实操案例讲解数据分析工具，如Excel、Python、SQL、Anaconda、A/B测试等，以及驱动数据增长的实战模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，还有数据仓库和数据平台的搭建方法；最后讲解数据中台、数据产品规划、数据产品实现、数据安全和隐私保护、数智化增长、产品经理思维方法，以及“数据人”行动路径。

本书适合数据产品经理、数据运营人员、数据产品技术人员、数据领域创业者和相关专业的学生阅读参考。