1.2.5　随机不是均匀

人们有时会陷入思维误区，想要人为地制造“随机”，结果却不自觉地变成了“均匀”，殊不知这种均匀其实一点也不随机。

比如，有人特别关注彩票中奖号码，认为如果一些数字出现的次数少，就更有可能在下次中奖号码里出现，这样似乎看上去更“平均”。再比如抛硬币时连续5次都正面朝上，就会不自觉地以为，下次反面朝上的概率会大一点。但实际是，中奖号码不会受到已经出现数字的影响，抛硬币也不会因为以往情况而改变结果。

统计学告诉我们，很多时候基于经验和直觉的判断并不靠谱。比如本福特定律，它是由美国电气工程师弗兰克·本福特（Frank Benford）提出的。该定律表明，在众多真实数据中（比如财务数据、国土面积、国家人口等），以“1”为首位数字的数的出现概率约占总数的三成，几乎是人们误以为的理论期望值（即1/9）的3倍。本福特定律是一条初看起来有些奇怪、不符合直觉的定律，不过这条定律用处很大。后来数学家证明了它的结论。由于本福特定律适用于大多数财务方面的数据，因此在现实生活中，它可以用来检查财务数据是否造假。

虽然这个世界上，很多事情未来是否发生、如何发生，难以用确定的公式表示，但这并不代表它们无规律可循。借助统计学和概率模型，我们仍能很好地对它们进行描述和预测。