CT的检查X线的产生和成像质量受到量子起伏的影响。

X射线发射量子的过程是随机性的，我们可以给出图像中单位面积上量子的平均值，而不能给出准确的数值，这就是量子的自然起伏。

要获得对比度细微的差别，原则上应使初级的接收获得尽可能多的光子，而可观察的最小对比度则直接依赖于光子数量的多少。

几何因素也是影响图像质量的一个重要方面。

它们包括焦点的尺寸、探测器孔径的大小、扫描层厚和采样间距等。

从X线管焦点发出的X射线束到达探测器，根据探测器的数量多少被分解成相对独立的射线束，因而空间分辨力的大小不仅与X线管焦点有关，还与探测器的孔径大小有关。

当被检物体小于探测器孔径大小时，该物体不能被分辨。

在扫描野中心射线束的宽度，又被称为有效射线束宽度（Web），其决定了空间分辨力的大小。而有效射线束宽度（Web）则与五个系统参数密切相关，它们是：焦点尺寸、探测器孔径、一次投影射线束通过的路径、焦点至探测器的距离和焦外辐射至探测器距离的比值。

采样频率是指数据传送和读取的间隔，一般，采样频率越高空间分辨力越高图像的重建也越精确。

CT机的矩阵大小基本上使用512×512，个别特殊目的的CT机有256×256（如CT透视专用CT机）、和1024×1024（如某些型号CT）。图像的清晰度受矩阵中的像素点多少的影响，因而像素的大小决定了显示分辨力。但是，增加像素并不增加扫描的原始数据，重建分辨力也不改善。一个相对像素来说较大的物体，可由增加像素而有所增强；相反如一个较小的物体，则可能无法准确地重现。

扫描层厚也影响空间分辨力，如果被扫描的物体为4mm，采用10mm层厚扫描，那么该4mm的物体被分散在10mm的层厚中显示，CT值的测量也会不准确，而扫描层厚改为5mm，图像会更清晰，空间分辨力就会提高。

重建算法也影响图像的空间分辨力。

在图像的重建过程中，涉及两步重建算法卷积和反投影，如果未经校正即行反投影，有可能使成像模糊。

为使图像的边缘锐利，需采用高通滤过加权卷积处理，使反投影后的图像边缘锐利、清晰。

根据卷积的不同算法，有三种常用的加权方法，标准、边缘增强和平滑算法，卷积算法或称卷积核决定了图像的清晰程度。

通常由计算机程序设定的卷积算法常与解剖部位相关，平滑或软组织算法常用于显示脊柱、胰腺、肾上腺、肺结节或其他软组织部位；边缘增强或骨算法常用于内耳、致密骨或肺部的高分辨力显示。

CT机的固有分辨力主要取决于探测器孔径的宽度，其次有X线管焦点的尺寸、患者与探测器的相对位置等。

CT尽管采集的是三维信息，但最终的图像显示仍是二维的，它包含的第三维实际上便是层厚。若层厚增加，则第三维的信息也增加，在图像中其像素显示的不过是体素所含全部组织的平均值而已。对于既含骨骼又含肌肉软组织的体素而言，其CT值不过是所有组织的平均值，具体的数值取决于各组织所占的比例。

射线束的宽度对空间分辨力有着举足轻重的影响。

射线束的宽度大小受X线管焦点大小的影响，焦点越大射线束宽度越大；

其次与焦点-物体和物体-探测器距离有关，该距离越大射线束宽度越大，较宽的射线束，其扫描成像结果的图像相对较模糊；

第三是探测器的孔径大小也与有效射线束宽度相关。即某已知大小的射线束，通过被检查者到达探测器，根据探测器的孔径大小被分解成相对独立的射线束，相对探测器而言，射线束的宽度受探测器孔径大小的影响。

一般认为，层厚越薄空间分辨力越高，密度分辨力越低；反之，层厚越厚空间分辨力越低，密度分辨力越高。

改变层厚对于空间分辨力和密度分辨力的影响是一对矛盾，因为增加层厚，在扫描条件不变的情况下，X线的光通量增加，探测器接收到的光子数增加，结果改善了密度分辨力。

改变图像的滤波函数（或重建算法）可影响空间分辨力。如采用高分辨力的算法，其分辨力高于标准和软组织算法，但同时噪声也增加。一般改变算法提高分辨力受机器本身的固有分辨力限制，并不能超过机器本身的固有分辨力。

一般而言，矩阵越大图像的分辨力越高，但并不是矩阵越大图像的质量越好，这是因为矩阵增大像素减小，同时每个像素所得的光子数减少，使像素噪声增加，并且使密度分辨力降低。

密度分辨力取决于X射线束的能量分布。

光通量即X线通过患者后的光子数量，其数量的多少受曝光条件的影响，即kVp，mA和时间。

总体说，曝光条件越大，X线的光子数量越多，其中mA和时间增加X线光子的数量，kVp增加物体的对比度。其次也受被扫描物体的厚度、密度和原子序数的影响。

增加层厚光子数增加，密度分辨力提高；反之则降低。

重建算法也可影响CT的密度分辨力。如将高分辨力重建算法改为软组织平滑的算法，则可减少噪声，使图像的密度分辨力提高。

光子数量的多少主要由毫安秒决定。

光子的数量通常还受X线管电压（kV）的影响，相对高的电压可降低噪声，反之则噪声增加。一般，X线管电压较高，可使骨和对比剂的CT值有所降低，并且软组织显示的对比度也降低。但是，因电压增加降低了噪声，也能改善密度分辨力使图像细节显示更清楚。

比像素噪声更为重要的是通过物体后剂量的衰减。

在与人体组织相仿的水中，每增加3.6cm水的厚度，射线衰减约50%，即在实际扫描中患者体厚每增加4cm，射线量可有50%的衰减。因而只要诊断上许可，应尽可能采用高的扫描条件和较厚的扫描层厚。

扫描层厚的大小可影响噪声的量以及图像的空间分辨力。

这是一对相互制约的因素，即增加扫描层厚，降低噪声，但空间分辨力亦相应下降；减小层厚，空间分辨力上升但噪声也增加。层厚的大小直接决定了光子的数量。

采用不同的算法可同时影响噪声和分辨力，这两方面也是相互制约的。

采用边缘增强的算法，如高分辨力算法，可使分辨力增加但也使噪声增加；相反，采用平滑的算法，如软组织算法，使噪声降低但分辨力也降低。在临床应用中，各个解剖部位都有相应的高、中、低不同的算法。

其他还有一些因素也可影响噪声的大小，它们是矩阵的大小、散射线和电子噪声（探测器噪声）。