3.5　模型保存及序列化

在完成模型训练后或者在训练过程中都可以保存模型的进度，这意味着模型可以从中断的地方继续进行，避免了长时间的训练。你也可以共享模型，使得其他人也可以利用此模型进行开发。在Keras中，可以对模型进行序列化与反序列化。进行模型序列化时，会将模型结构与模型权重保存在不同的文件中。模型结构可以保存在JSON或者YAML文件中；模型权重通常保存在HDF5文件中，这种保存格式效率很高。Keras中的模型主要包括model和weight两个部分，保存和加载模型文件的方法很多，常见方法如表3-2所示。

本节将从以下三方面介绍如何保存和加载模型：

• 使用HDF5格式保存模型；
• 使用JSON格式保存模型；
• 使用YAML格式保存模型。