- Keras深度学习:入门、实战与进阶
- 谢佳标
- 320字
- 2024-10-30 00:46:57
1.3.1 安装Anaconda
Anaconda是一款非常流行的基于Python的科学计算环境,预先整合了150多个数据科学计算库,使用非常方便。它包含Python、Conda(Python包管理器)和各种用于科学计算的包,可以完全独立使用,无须额外下载Python。Anaconda的服务器支持超过1500个常用的Python和R扩展包供分析师和数据科学家下载安装使用。
本书使用支持Python 3.7的Anaconda 2019.03,可在Anaconda官网(https://www.anaconda.com/)下载。Windows系统下的64位版本大小约为662M,下载后直接点击Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe文件按照提示操作即可安装Anaconda。
安装完毕后,运行Anaconda,得到如图1-2所示界面。
图1-2 Anaconda界面
从图1-2可知,这里同时安装了JupyterLab、Notebook和Spyder。其中Anaconda集成的Jupyter Notebook支持Latex等功能,被国外数据科学工作者和大学讲师广泛使用,成为Python数据科学领域标准IDE工具。Anaconda集成的另一个IDE-Spyder的风格和R语言的IDE-RStudio基本一致,是熟悉R语言的读者学习Python的首选工具。