1.2.8　ONNX

ONNX（Open Neural Network eXchange，开放神经网络交换）项目由微软、亚马逊、Facebook和IBM等公司共同开发，旨在寻找呈现开放格式的深度学习模型。ONNX简化了在人工智能不同工作方式之间传递模型的过程，具有各种深度学习框架的优点。

ONNX的基本特性如下。

• ONNX使模型能够在一个框架中进行训练并转移到另一个框架中进行预测。
• ONNX模型目前在Caffe2、CNTK、MXNet和PyTorch中得到支持，并且还有与其他常见框架和库的连接器。

onnx-r包提供了R与ONNX的API接口。感兴趣的读者可以通过以下网址进行学习。

• http://onnx.ai/onnx-r/。
• https://github.com/onnx/onnx-r。