1.2.6　CNTK

CNTK（Microsoft Cognitive Toolkit）是微软开源的深度学习工具包，它通过有向图将神经网络描述为一系列计算步骤。在有向图中，叶节点表示输入值或网络参数，其他节点表示其输入上的矩阵运算。

CNTK允许用户非常轻松地实现和组合流行的模型，包括前馈神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN、LSTM）。与目前大部分框架一样，CNTK实现了自动求导，利用随机梯度下降方法进行优化。

CNTK的基本特性如下。

• CNTK性能较好，按照其官方的说法，它比其他的开源框架性能都要好。
• 适合做语音任务，CNTK本就是微软语音团队开源的，自然更适合做语音任务，便于在使用RNN等模型以及时空尺度时进行卷积。

微软开发的CNTK-R包提供了R与CNTK的API接口。感兴趣的读者可以通过以下网址进行学习。

• https://github.com/microsoft/CNTK-R。
• https://microsoft.github.io/CNTK-R/。