1.2.4　PyTorch

PyTorch是Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架，虽然晚于TensorFlow、Keras等框架，但自发布之日起，其受到的关注度就在不断上升，目前在GitHub上的热度已经超过Theano、Caffe、MXNet等框架。

PyTroch主要提供以下两种核心功能：

• 支持GPU加速的张量计算；
• 方便优化模型的自动微分机制。

PyTorch的主要优点如下。

• 简洁易懂：PyTorch的API设计相当简洁一致，基本上是tensor、autograd、nn三级封装，学习起来非常容易。
• 便于调试：PyTorch采用动态图，可以像普通Python代码一样进行调试。不同于TensorFlow，PyTorch的报错说明通常很容易看懂。
• 强大高效：PyTorch提供了非常丰富的模型组件，可以快速实现想法。