- 写给UI设计师看的数据可视化设计
- 吴星辰
- 413字
- 2021-05-19 17:46:53
2.2.6 直方图与柱状图
直方图与柱状图非常相似,但在数据表现上还是有所不同。直方图是将数据分组后,统计每组数据出现的频次,通过直方图可以看出数据的分布,如数据的集中、异常、孤立等情况。柱状图主要是对分类数据进行对比分析。
我们常常会看到用柱状图来呈现直方图的数据结构,比如人口年龄的分布,柱状图的分类为20及以下、21~40、41~60、60以上。针对这种分类,由于制定者没有任何根据,因此最终的数据统计呈现并不充分。而如果采用直方图把年龄分组统计,就很容易看出各个年龄段的人口分布情况,如图2-38所示。如果柱状图符合业务所需的数据结构统计,当然也可以使用,但当要详细分析人口分布的情况时,柱状图的展示就不够合理了。
![](https://epubservercos.yuewen.com/7DF7E2/20118171808700306/epubprivate/OEBPS/Images/066-1.jpg?sign=1734391340-NSddGBLvreHb8na4k3fMhKkpndmqgDX6-0-9eccf91dfd9c86b6f887c753b174d9b1)
图2-38
直方图的优势还在于很容易找出数据的众数和中位数,以及数据是否存在缺口或异常值等。直方图有多种样式可以帮助人们分析数据,如图2-39所示,图形呈现对称单峰、偏左单峰、偏右单峰、双峰、对称双峰、多峰等样式,每一种样式对数据都有不同的解读。
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图2-39