第二部分　数据中台架构与方法论

通过第一部分的讨论，我们了解到，数据中台的出现与大数据平台和数据仓库的传统建设方式及其架构缺陷有着十分密切的关系。很多正确建设了大数据平台和数据仓库的企业，并没有特意构建所谓的数据中台层次，却自然而然地提供了数据中台所承载的功能。因此，在建设数据中台时，我们可以借鉴类似于Supercell的“数据中台”的成功经验，而不是闭门造车，为了建设数据中台而建设数据中台。

数据中台本质上是符合一定规范的大数据平台和数据仓库体系。我们将这些规范总结为OneID、OneModel、OneService、TotalPlatform和TotalInsight。建设符合这些规范的数据中台，最重要的是建设时遵循一个合理的方法论，采用一个合理的体系架构。在方法论中，最主要的思想是业务驱动，数据赋能，快速落地，小步快跑。在体系架构上，核心是采用云原生的架构统一管理，抽象底层复杂的数据基础能力层，全局管理数据开发流程。在本部分中，我们将详细介绍这样一套方法论和体系架构的思路和细节，为下一部分各个数据中台组件的建设打下基础。