- 土壤碳氮水综合模型构建及其应用
- 雷宏军 高如泰
- 937字
- 2021-04-25 19:58:18
3.5 黄淮海平原耕层土壤年SOM矿化速率
相对CO2年排放通量而言,年际SOM矿化速率MR变幅较小。以衡水A试验点为例,在1979—2002年间,A1B1有机物料还田水平低,年际MR变幅小,为1.87%~3.34%,平均值为2.36%;A1B4、A4B1有机物料还田水平较高,A1B4年际MR为2.29%~5.52%,平均值为3.36%,A4B1年际MR为2.69%~8.47%,平均值为4.62%;A4B4产量水平高,且有机物料还田水平高,年际MR变幅大,为2.75%~9.29%,平均值为5.27%。平均而言,A1B1仅占A4B4的44.8%。衡水A试验点16个处理中,MR随着化肥施用量、秸秆还田量的增加呈递增趋势,多年平均值从2.36%至5.27%。
昌平试验点为2年3熟制,因而,该试验点有机物料还田水平总体偏低,使得其较低。N0P0处理年均MR为3.21%,年均为429.2gCO2/(m2 ·a)。MN2P2K处理年均MR为4.89%,年均为901.9gCO2/(m2 ·a)。与衡水A试验点相比,A3B4处理年均 MR 为4.75%,耕层为1358.2gCO2/(m2 ·a)、A4B3处理年均 MR 为4.99%,年均为1200.8gCO2/(m2·a),且衡水A与昌平有着相似的积温累积过程。可以得出,有机物料还田量是决定大小的直接原因。
本研究选定的7个长期定位点不同农作措施下农田MR差异较大(表3.2)。不同试验点MR多年平均值由2.16%到5.95%,与王维敏等(1988)报道相吻合。各试验点多年平均而言,MR最低值仅占最高值的54.5%。受当年有机物料还田量的强烈影响,年均由最低值337.1gCO2/(m2·a)到最高值2144.3gCO2/(m2·a),最低值仅占最高值的32.3%。土壤有机质年矿化速率除与土壤质地有关外 (van Veen等,1984,1990),还与有机物料还田量有关。长期以来,有机物料还田量大,不仅表现为大,同时MR也大。这是由于SOM中年轻有机质组分比例大所决定的。MR可作为衡量SOM质量的指标,MR越高,SOM质量越好 (Yang和Janssen,2000)。
对衡水A试验B1~B4处理研究时段内AY(x,t/hm2)与MR(y,%)之间分别进行回归分析,回归直线方程依次为y1=0.31x1+2.05;y2=0.30x2+2.24;y3=0.29x3+2.40;y4=0.29x4+2.77,均达到极显著相关水平。表明,作物年产量每增加1t/hm2时,作物自然根茬还田时SOM年矿化速率将提高0.29~0.31个百分点。随着玉米秸秆还田量的增加,回归方程的截距亦呈现递增,表明外源有机物料还田水平决定了SOM矿化速率的大小。
图3.15 7个长期定位点作物年产量、耕层土壤CO2排放量、SOM矿化率、土壤表观呼吸量之间关系
黄淮海平原区选定的7个长期定位试验点1235组AY与MR之间进行统计分析表明,总体上二者之间存在极显著线性相关,AY每增加1t/hm2时,MR提高0.22个百分点,在一定程度上提高了SOM的质量[R2=0.3054,n=1235,图3.15(b)]。