2.5.4　通过sorted方法排序对象

sorted方法的作用是对所有指定的对象进行排序操作，语法如下：

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sorted(iterable,key=None, reverse=False)

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其中，参数iterable是待排序的序列；如果序列中有多个可以排序的元素，则可以通过参数key来定义待比较的元素；reverse表示排序方式，True表示降序，False表示升序，默认值是False。

在3个参数里，只有iterable是必须传入的，另外两个参数都是可选的。调用sorted方法后，能得到排好序的序列。在如下的SortedDemo案例中，我们将演示sorted函数的常见用法。

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01 score = [98,57,100,95]
02 print(sorted(score)) # [57, 95, 98, 100]
03 # [100, 98, 95, 57]
04 print(sorted(score,reverse=True))
05 employee = [('Tom',10000,'B'), ('Peter',9000,'A'), ('John',15000,'C')]
06 sortedBySalary=sorted(employee, key=lambda x: x[1])
07 # [('Peter', 9000, 'A'), ('Tom', 10000, 'B'), ('John', 15000, 'C')]
08 print(sortedBySalary)
09 sortedLevel=sorted(employee, key=lambda x: x[2],reverse=True)
10 # [('John', 15000, 'C'), ('Tom', 10000, 'B'), ('Peter', 9000, 'A')]
11 print(sortedLevel)

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第2行的sorted方法只有1个参数，默认是对score序列进行升序排列，从输出结果上能确认这点。在第4行的sorted方法里，同样是对score排序，但通过reverse参数指定为降序排列。

第5行定义的employee序列有多个维度，在第6行的sorted方法里，通过key定义的lambda表达式指定了根据x[1]来排序。从第8行的输出语句中我们能看到，排序好的sortedBySalary序列确实是按照每个维度的第2个数进行升序排列的。

在第9行的sorted方法里，同样通过由key参数指定的lambda表达式指定了待比较的元素，不过这里是x[2]，也就是维度中的第3个数，而且通过reverse=True指定按降序排列。从第11行的输出结果上来看，能确认排序比较的元素和降序排列结果。