1.3.1　智能语音处理的基本概念

为简化处理，经典的语音处理方法一般都建立在线性平稳系统的理论基础之上，这是以短时语音具有相对平稳性为前提条件的。但是，严格来讲，语音信号是一种典型的非线性、非平稳随机过程，这就使得采用经典的处理方法难以进一步提升语音处理系统的性能，如语音识别系统的识别率等。

随着机器人技术的不断发展，以机器人智能语音交互为代表的语音新应用迫切要求发展新的语音处理技术与手段，以提高语音处理系统的性能水平。近十年来，人工智能技术正以前所未有的速度向前发展，机器学习领域不断涌现的新技术、新算法，特别是新型神经网络和深度学习技术等极大地推动了语音处理的发展，为语音处理的研究提供了新的方法和技术手段，智能语音处理应运而生。

至今为止，智能语音处理还没有一个精确的定义。广义上来说，在语音处理算法或系统实现中全部或部分采用智能化的处理技术或手段均可称为智能语音处理。